2017年8月15日
K近邻法
摘要： K近邻算法 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到跟它最近的k个实例，根据这k个实例的类判断它自己的类（一般采用多数表决的方法）。 算法详解： 输入：训练数据集 其中，为实例的特征向量，为实例的类别， 实例特征向量 ; 输出：实例所属的类 ; （1）根据给定的距离度量，在训练集中找出 阅读全文
posted @ 2017-08-15 10:54 涛声依旧~ 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑