2017年7月3日
统计学习方法 三 kNN
摘要： KNN (一）KNN概念： K近邻算法是一种回归和分类算法，这主要讨论其分类概念： K近邻模型三要素： 1，距离： 2，K值的选择： K值选择过小：模型过复杂，近似误差减小，估计误差上升，出现过拟合 K值选择过大：模型过于简单，预测能力弱 K值的选择：可以通过交叉验证来确定，k一般取一个较小的值 3 阅读全文
posted @ 2017-07-03 09:09 DamonDr 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑