摘要：
感知机 （一）概念 1，定义： （二），学习策略 1，线性可分 ：存在一个超平面将正实例和负实例划分开来，反之不可分 2，学习策略：寻找极小损失函数，通过计算误分点到超平面的距离 3，学习算法 即求解损失函数最优化的算法，借用随机梯度下降法 3.1 原始形式 学习率也叫步长（0,1] 例题： pyt 阅读全文
摘要：
统计学习方法概论： （一），统计学习 1，统计学习的特点 2，统计学习的对象 3，统计学习的目的 4，统计学习的方法（重点：模型的集合，策略（模型的选择），算法（模型的实现调优）） （二），监督学习重要概念 1，输入空间，特征向量空间，输出空间，预测问题分为（回归问题（输出为连续即可），分类问题，标 阅读全文