kafka记录（2）Kafka集群搭建
一 解压 配置
1 上传解压缩
2 修改配置文件
进入kafka的安装配置目录
[hadoop@hadoop1 ~]$ cd apps/kafka/config/
主要关注：server.properties 这个文件即可，我们可以发现在目录下：
有很多文件，这里可以发现有Zookeeper文件，我们可以根据Kafka内带的zk集群来启动，但是建议使用独立的zk集群
server.properties（broker.id和host.name每个节点都不相同）
//当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样 broker.id=0 //当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 port=9092 //这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。 host.name=hadoop1 //这个是borker进行网络处理的线程数 num.network.threads=3 //这个是borker进行I/O处理的线程数 num.io.threads=8 //发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能 socket.send.buffer.bytes=102400 //kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.receive.buffer.bytes=102400 //这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小 socket.request.max.bytes=104857600 //消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录， //如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个 log.dirs=/home/hadoop/log/kafka-logs //默认的分区数，一个topic默认1个分区数 num.partitions=1 //每个数据目录用来日志恢复的线程数目 num.recovery.threads.per.data.dir=1 //默认消息的最大持久化时间，168小时，7天 log.retention.hours=168 //这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件 log.segment.bytes=1073741824 //每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间 log.retention.check.interval.ms=300000 //是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能 log.cleaner.enable=false //设置zookeeper的连接端口 zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181 //设置zookeeper的连接超时时间 zookeeper.connection.timeout.ms=6000
producer.properties
metadata.broker.list=192.168.123.102:9092,192.168.123.103:9092,192.168.123.104:9092
consumer.properties
zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181
3 将kafka的安装包分发到其他节点
[hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop2:$PWD [hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop3:$PWD [hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop4:$PWD
1) 三个节点上，启动kafka:
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
最好使用自己写的脚本启动，将启动命令写入到一个文件：
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > kafka.log 2>&1 &
（放在与bin同一级别下，注意创建后要修改权限：chmod 755 startkafka.sh）
二 、启动
2.1 首先启动zookeeper集群
所有zookeeper节点都需要执行
[hadoop@hadoop1 ~]$ zkServer.sh start
2.2 启动Kafka集群服务
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
hadoop1
Hadoop2
hadoop3
hadoop4
2.3 创建topic
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic topic2
2.4 查看topic副本信息
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop1:2181 --topic topic2
2.5 查看已经创建的topic信息
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop1:2181
2.6 生产者发送消息
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop1:9092 --topic topic2
hadoop1显示接收到消息
2.7 消费者消费消息
在hadoop2上消费消息
[hadoop@hadoop2 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop1:2181 --from-beginning --topic topic2
