摘要: 吴恩达 DeepLearning.ai 课程提炼笔记(4-1)卷积神经网络 卷积神经网络基础 吴恩达 DeepLearning.ai 课程提炼笔记(4-1)卷积神经网络 卷积神经网络基础 1. 计算机视觉 计算机视觉(Computer Vision)包含很多不同类别的问题,如图片分类、目标检测、图片 阅读全文
posted @ 2017-11-14 15:13 Stoooner 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-12 19:56 Stoooner 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-11 23:04 Stoooner 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-10 17:59 Stoooner 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-10 17:00 Stoooner 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-08 15:54 Stoooner 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中,第一部分《神经网络和深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录,如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前,强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程。 阅读全文
posted @ 2017-11-07 21:08 Stoooner 阅读(1135) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-10-22 17:54 Stoooner 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 监督学习 在本视频中,我将介绍一种也许是最常见的机器学习问题。即监督学习。后面将给出监督学习更正式的定义,现在最好以示例来说明什么是监督学习。之后再给出正式的定义。 假设你想预测房价(无比需要啊!),之前,某学生已经从某地收集了数据集(不是中国的,囧) 其中一个数据集是这样的。 这是横坐标,即不同房 阅读全文
posted @ 2017-10-22 17:22 Stoooner 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑