2021年10月1日

apply函数对行/列运算

摘要： apply(X,MARGIN,FUN,...) 对矩阵、数据库、数组按行或列进行迭代计算，返回向量或数组或值列表。 apply系列函数有效替代R中比较慢的for循环。 X: 输入的数组、矩阵，如果是数据框会自动转换成矩阵 MARGIN:按行计算或按列计算，1表示按行，2表示按列。 FUN:调用的函数 阅读全文

posted @ 2021-10-01 16:07 BioinformaticsMaster 阅读(778) 评论(0) 推荐(0) 编辑

表格拼接，融合

摘要： cbind(df1,df2) 横向添加表格，表格变宽，增加列数 rbind(df1,df2，...) 纵向合并多个数据集，表格变长，增加行数， 类似cat命令，要求列数相同 例子： 表格融合：针对数据框没有很好的保持一致。可用函数R内置的merge() 和dplyr的_join()函数。注：merg 阅读全文

posted @ 2021-10-01 14:14 BioinformaticsMaster 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

表格转换，多行聚集成列，长列转换成多行

摘要： 我从中学开始就立体，较多维的数据理解不强，所以这部分进度慢些很正常 R ggplot2绘图常用一维数据列表的数据框，所以常用到多行聚为列这个功能。 减列数，减维： 常用包：reshape2,tidyr以及聚集了tidyr等包的tidyverse。 创建例子df<-data.frame(x=c("A" 阅读全文

posted @ 2021-10-01 10:42 BioinformaticsMaster 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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