tidyverse select() 选择列搭配mutate()增加列

$dataframe %>%select($var1,$var2,$var3) #列名，但建议用这种。

$dataframe %>%select($index1,$index2,$index3) #列的位置

上述等效，但建议用列名选择。

如flights%>%select(year,month,day) #第1、2、3列与flights%>%select(1,2,3)一致。
select内这是多个条件时也表示取并集，“或”关系。

flights %>%select(year:day) 选择两个列变量之间的所有列，冒号
flights %>% select(-(year:day)) 选择不在列变量区间的所有列。
flights %>% select(starts_with("arr")) 匹配以“arr”开头的列。
flights %>%select(ends_with("delay")) 匹配以“delay”结尾的列
flights %>%select(contains("time")) 匹配变量名包含“time”字段的列
flights %>%select(matches("time.*")) 列变量名匹配matches正则表达式
df %>% select(num_range("x",1:3)) 选择列名为 x1,x2,x3
flights %>% select(one_of("arr_delay","dep_delay","xyz")) 选择列名属于这个序列中的列
- 　　等效：先定义如vars<-c("arr_delay","dep_delay","xyz") 然后 flights %>% select(one_of(vars))
everything() 匹配所有剩余变量，用于将某些变量移动数据集开头的场景下
flights %>% select(time_hour,air_time,everything()) #把time_hour,air_time两个变量列移动数据集开头，其他列跟在后面。
last_col(offset=n),取倒数第几列。不设置offset或设置为0时是最后一列。如flights %>% select(last_col(offset = 1)) #取倒数第二列
select 内可以设置多个条件，用逗号分隔，“或” 的关系。如flights %>% select(starts_with("arr"),ends_with("time")) #取以arr开头或time结尾的列名
注意：
- starts_with,ends_with,contains,matches 这四个函数有ignore_case参数，默认是TRUE,是忽略大小写的，需要识别得话设为FASLE.
- 　　select多次选择同一变量名时只选择一次。如 flights %>% select(year, month, day, year, day)

select()搭配mutate()选择列，然后增加新列。mutate新列变量一经创建，就可以立即使用。如：
- 　　 flights %>% select(ends_with("delay"),air_time) %>% mutate(gain=arr_delay-dep_delay,hours=air_time/60,gain_per_hour=gain/hours)

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如果只保留新变量，则用transmute() 如：flights %>% select(ends_with("delay"),air_time) %>%transmute(gain=arr_delay-dep_delay,hours=air_time/60,gain_per_hour=gain/hours)
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