R 读取， 列，某行，操作，保存

导入数据，观察数据，操作数据，可视化展示，关闭数据

data<-read.csv("xx.csv",header=1)#第一行是header,不是值 。

• 取数据时候，较有用的参数还有stringsasfactor=Fasle,这样就不会把所有的字符型变量转换成Factor因子。因子是不能用与字符串操作的，如分割字符串strsplit()
• 参数skip=1/2，跳过第一行/第二行后开始，header是第二行。

• read.csv后，View($dataframe) 查看部分内容，观察表头、数据正常。 

• dataframe$column观察。R对列内容中的末尾/前置的空格敏感，所以导入后通过dataframe$column观察这列内容是否含空格。包含的话用excel的TRIM()函数处理简便.
  • 　　用R 去除单元格的首位空格等空白字符trimws($vector).如

head(data) #观察数据

rownames(data)=data$memberid #把meberid列作为每行的索引key

 

R 对$，和[]引用方式是不同的， 方括号内逗号前指行，逗号后指列

　列名，index索引一个意思

 

取列：

d$列名

d[,列名]

不建议d[[第几列]]  

数据框d按第三列height列排序。列名是height

d[order(d$height),] 或

d[order(d[,3]),]

d[order(d[,3])][,c(1,3,6)] #数据框按第三列排序后，只列出1，3，6列

R 选择某写行观测值组成子数据框，这行的在某列值是95

d[d$value="95",]

操作列的时候建议加上,drop=False 防止字符串转为因子 

 

取前两列d[1:2]

取第三行，5、6列 d[3:3,5:6]

取特定id的某列值 data["20211105","paymoney"]

取paymoney最大的行data[which.max(data$paymoney),]

最小的 which.min

 

取行：

d[1:2,]前两行

按行索引key取行data["20211105",]

取多行

data[c("20211105","20211104"),]

 

保存数据框到csv,用write_excel_csv($dataframe,"~/some.csv") #先library(tidyverse)

尤其对含中文的数据框保存时候必须用，不然用write.csv()的话，其他软件再打开保存文件显示中文是乱码（R软件读取都是正常）

 

数据框在第二列后新增列 data2<-cbind(data1[,1:2],y,data1[,3:ncol(data1)])

 

 

 

数据框在第5行后/最后新增行  data2<-rbind(data3[1:5,],row,data3[6:nrow(data3),])     

　　　　　　　　　　　　     rbind(data3,row)

 更改数据框的列名，colnames(Datafra)[colnames(Datafra)=="family"]<-'Famlilies'

 

更改列名 如 改第一列列名  colnames(baseline)[1]<-"Sample.ID"