摘要： 原文链接 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来获取 阅读全文

摘要： 原文链接 在【前一个例子】中已经举例说明了如何用贝叶斯公式计算后验概率，然后依据后验概率来做决策。 1、什么是行为？ 但是，有时候，后验概率本身只能说明具有特征x的样本属于ωi类的可能性有多少，却没能表示如果将样本分到ωi类时的代价有多大。 在此，引入行为的概念。 分类器的设计初衷很简单，就是进行“ 阅读全文

摘要： 原文链接 现在举一个例子说明怎么使用贝叶斯公式来做决策。 例子： 假设有100个人，每个人都有自己的生日。1年有12个月，假设这100个人的生日从1月到12月的人数的分布情况如下： 3 4 5 7 10 13 14 15 12 8 5 4 那么1月到12月生人所占的比率分别为： 0.0300 0.0 阅读全文

摘要： 原文链接 假设已知先验概率P(ωj)，也知道类条件概率密度p(x|ωj)，且j=1,2.那么，处于类别ωj，并具有特征值x的模式的联合概率密度可写成两种形式： p(ωj,x) = P(ωj|x)p(x) = p(x|ωj)P(ωj) 整理后得出贝叶斯公式（只有两种类型的情况下） 下面分别介绍一下后验 阅读全文

摘要： http://www.myexception.cn/operating-system/1636963.html 步骤如下: 1. 启动终端Terminal （如果当前用户文件夹下已有.bash_profile文件，则直接跳到5）2. 进入当前用户的home目录（命令行输入echo $HOME）3. 阅读全文

摘要： 在Mac OS 中Library文件夹是默认不显示的，这对普通用户来说是有好处的，可以防止用户误操作删除Library文件夹，但对于iOS的开发者来说是非常麻烦的，特别是ArcGIS Runtime For iOS的开发者，因为 ArcGIS Runtime For iOS会默认安装的Library 阅读全文

摘要： 在网上找到了一个比较形象的比喻 打个比方，比如说你去听课，带了一个纸质笔记本做笔记。笔记本有100张纸，课程有语文、数学、英语三门，对于这个笔记本的使用，为了便于以后复习方便，你可以有两种选择。 第一种是，你从本子的第一张纸开始用，并且事先在本子上做划分：第2张到第30张纸记语文笔记，第31到60张 阅读全文

摘要： This Short introduction to log4j guide is a little bit old but still valid. That guide will give you some information about how to use loggers and app 阅读全文

摘要： 实模式和保护模式区别及寻址方式 转载请注明出处：http://blog.csdn.NET/rosetta 64KB－4GB－64TB？ 我记得大学的汇编课程、组成原理课里老师讲过实模式和保护模式的区别，在很多书本上也有谈及，无奈本人理解和感悟能力实在太差，在很长一段时间里都没真正的明白它们的内含，更 阅读全文

摘要： 1、htonl ()和ntohl( ) u_long PASCAL FAR ntohl (u_long netlong); u_short PASCAL FAR ntohs (u_short netshort); ntohl( ) 网络顺序转换成主机顺序 u_long PASCAL FAR hton 阅读全文