05 2022 档案
摘要:主效应符号 & 交乘项符号 调节效应的解读 交叉项符号 正相关 负相关 主效应 ( 在未引入调节效应形成的交叉项之前 ) 正相关 表明调节变量C强化了B对A的影响关系,即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的强化或促进作用,具有显著的正向调节效应。 表明调节变量C弱化或抑制了B对A的影响关系
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摘要://第一步,KMO检验和Bartlett球形检验,判断是否具有结构效度,从而决定能否使用因子分析。 factortest X1-X5 // KMO的数值衡量变量指标间的偏相关性,一般0.6以上,可以使用因子分析; // Bartlett检验的p值显著,需要使用因子分析。测度各指标变量间的相关性程度,
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摘要:回答1:一般是结合特征值和累计贡献率来看的 累计贡献率在80%以上就可以了。 回答2: 特征值大于1或者累计方差解释率大于某个具体数值如60%、85%等,这些都是经验值,而不是必须严格遵守的要求。就我看的文献来说,也可以加入特征值小于1的因子。比如易志高和茅宁老师在构建中国情绪指数(CICSI)时,
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摘要:财务运转是唯一可能导致爱多窒息的问题。 跟所有的民营企业一样,融资困难一直是困扰爱多的难题之一。胡志标想出的向上、下游商家集资的办法可谓是一个天才的设想,可是后来,随着企业规模滚雪球般膨胀,新的融资渠道始终没有打通,最终造成企业对商家的资金依赖性越来越大,原本一个很赏心悦目的游戏硬是让胡志标玩得险象
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