Docker学习(五): 仓库与数据管理

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  博文主要是学习过程中的知识整理,以便之后的查阅回顾。部分内容来源于网络(如有摘录未标注请指出)。内容如有差错,也欢迎指正!

 

=============系列文章=============

1. Docker学习(一): 基本概念

2. Docker学习(二): 镜像的使用与构建

3. Docker学习(三): Dockerfile指令介绍

4. Docker学习(四): 操作容器

5. Docker学习(五): 仓库与数据管理

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一、公有仓库操作

  登录:docker login命令输入用户名、密码和邮箱来完成注册和登录。注册成功后,本地用户目录的.dockercfg中将保存用户的认证信息。

  搜索:docker search查找官方仓库中的镜像

  下载:docker pull 下载镜像到本地

  推送:docker push推送镜像到Docker Hub

 

二、私有仓库

  docker-regiestry是官方提供的工具,可以用于构建私有的镜像仓库。

  安装运行:官方registry获取镜像运行

    示例:docker run -d -p 5000:5000 registry

    默认情况下,仓库会被创建在容器的/var/lib/registry(v1中是/tmp/registry), 可以通过-v参数将镜像文件存放在本地的指定路径。

  标记镜像:docker tag IMAGE[:TAG] [REGISTRYHOST/] [USERNAME/]NAME[:TAG],标记后可以push到私有仓库,让其他人下载。

    

三、仓库配置文件config_sample.yml

  common:基础配置

  local:存储数据到本地文件系统

  s3:存储数据到AWS S3中

  dev:使用local模板的基本配置

  test:单元测试使用

  prod:生产环境配置

  gcs:存储数据到Google的云存储

  swift:存储数据到OpenStack Swift服务

  glance:存储数据到OpenStack Glance服务,本地文件系统为后备

  glance-swift:存储数据到OpenStack Glance服务,Swift为后备

  elliptics:存储数据到Elliptics key/value存储

  默认情况下使用模板dev,要使用某个模板作为默认值,可以添加SETTINGS_FLAVOR到环境变量中,如export SETTINGS_FLAVOR=dev

  配置文件支持从环境变量中加载值,格式为:_env:VARIABLENAME[:DEFAULT]

 

四、数据卷

  数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷可以在容器之间共享和重用
  • 对数据卷的修改会立马生效
  • 对数据卷的更新,不会影响镜像
  • 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除

  注:数据卷的使用,类似于Linux下对目录或文件进行mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看到的是挂载的数据卷。

  

  创建数据卷

    -v:创建一个数据卷并挂载到容器里

        示例:docker run -d -v /webapp training/webapp COMMAND

      挂载本地主机目录作为数据卷

        示例1:docker run -d -v /src/webapp:/opt/webapp

        示例2:docker run -d -v /src/webapp:/opt/webapp:ro (:ro指定为只读)

      挂载本地主机文件作为数据卷:

        示例:docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

  删除数据卷

    docker rm -v:在删除容器的同时移除数据卷

 

  查看数据卷的信息

    docker inspect web

 

五、数据卷容器

  一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其他容器挂载的。

  创建数据卷容器

    docker run -d -v /dbdata --name dbdata IMAGE COMMAND

  使用数据卷容器

    docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 IMAGE

  注:可以使用超过一个的--volumes-from参数来指定从多个容器挂载不同的数据卷。也可以从其他其他挂载了数据卷的容器来级联挂载数据卷。--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态

  

 

  备份数据卷

    docker run --volumes-from dbdata -v ($pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

    容器启动后,使用了tar命令来将dbdata卷备份到容器中/backup/backup.tar文件

 

  恢复数据卷

    创建一个带有空数据卷的容器dbdata2

      docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

    创建另一个容器,挂载dbdata2容器卷中的数据卷,并使用untar解压备份文件到挂载的容器卷

      docker run --volumes-from dbdata2 -v ($pwd):/backup IMAGE tar xvf /backup/backup.tar

    

 

 

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参考:

1.《docker_practice》

posted @ 2018-03-23 19:10  Konrad  阅读(195)  评论(0编辑  收藏  举报