天坑！win10 下 conda 安装 TensorFlow2.3 + Pytorch1.7（无需在系统中安装CUDA环境）
天坑！win10 下 conda 安装 TensorFlow2.3 + Pytorch1.7（无需在系统中安装CUDA环境）
重要的话说在前面：直接使用
conda install tensorflow-gpu=2.3安装的版本是不能识别 GPU的。
为什么不用最新版？答：不兼容，tf23和torch17是最新的win下两个可以互相兼容的。
正确方案如下：
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安装最新显卡驱动
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安装 conda 提供的 cuda环境（一起把 cudnn 也安装了，两者版本需匹配）
conda install cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5 -
安装 pytorch
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -c pytorch -
安装 tf2（自动构建的 mkl 的 tf 包有问题，需要指定版本）
Python 3.7:conda install tensorflow-gpu=2.3 tensorflow=2.3=mkl_py37h936c3e2_0
Python 3.8:conda install tensorflow-gpu=2.3 tensorflow=2.3=mkl_py38h1fcfbd6_0 -
tf gpu 测试
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pytorch gpu 测试
参考：
