摘要：
天坑！win10 下 conda 安装 TensorFlow2.3 + Pytorch1.7（无需在系统中安装CUDA环境） 重要的话说在前面：直接使用 conda install tensorflow-gpu=2.3 安装的版本是不能识别 GPU的。 为什么不用最新版？答：不兼容，tf23和tor 阅读全文
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The boot sequence of the Raspberry Pi is basically this: Stage 1 boot is in the on-chip ROM. Loads Stage 2 in the L2 cache Stage 2 is bootcode.bin. En 阅读全文
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https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/build.html 全部按照官方步骤来，没碰到一点问题 阅读全文
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官方指导： https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox/wiki/Get-Started#setup 安装记录： 方法 1：使用 conda 安装 conda install -c conda-forge adversar 阅读全文
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问题描述： linux 下某些具有 fn 按键的键盘默认触发 fn 功能，导致使用起来十分不便 多种解决方案，可以挨个试试： 按下 fn + NumLock fn + ~ 去 bios 里面看看有没有默认开启 fn 功能，如果有关闭它 阅读全文
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解决方案：添加 setup 语句 global x,z 阅读全文
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原因： SELinux 解决方法： https://stackoverflow.com/a/50010797/14219820 sudo semanage port -a -t ssh_port_t -p tcp <你的端口> 阅读全文
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由于某些原因（我也不清楚），导致使用 conda env list 时显示的环境是重复的，症状如下： 解决方法： 删除位于 <用户目录>/.conda/environments.txt 的内容，然后重新终端，再 conda env list。 阅读全文
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conda 缓存一般在 pkgs 文件夹下，虽说可以直接删除，但是这样会造成不好的影响，例如不能使用已经缓存的下载包，不同环境包不能软连接，推荐这种方式 conda clean --all usage: conda-script.py clean [-h] [-a] [-i] [-p] [-t] [ 阅读全文
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有时候不小心把库装到错误的环境里，一个个卸载又很麻烦，使用下面的方法： 第一步：conda list --revisions 第二步：conda install --revision REV_NUM EDIT: be careful though if you execute conda insta 阅读全文