摘要： 一、理解查准率（precision）& 查全率（recall） 我们在平时常用到的模型评估指标是精度（accuracy）和错误率（error rate），错误率是：分类错误的样本数站样本总数的比例，即E=n/m（如果在m个样本中有n个样本分类错误），那么1-a/m就是精度。除此之外，还会有查准率和查 阅读全文

摘要： 摘要： 还在发愁找不到数据集训练你的模型？快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧，有它在，一切都ok~ 介绍 深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别，每个问题都有其独特的细微差别和方法。 但是，你可以从哪里获得这些数据？现在你看到的很多研究论文都使用专有数据集，而这些数据集通常不会向公 阅读全文

摘要： 在开始介绍之前，先了解贝叶斯理论知识 https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 简单来说就是：贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。 阅读全文