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摘要： 一些总结比较好的链接： https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 1、请简要介绍下tensorflow的计算图 答：计算图是一张有节点有方向的数据流图，每一个节点都是一个张量，每个节点之间的边描述了计算之间的依赖关系和数学 阅读全文

摘要： 本部分的代码目前都是基于GitHub大佬非常详细的TensorFlow的教程上，首先给出链接： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/ 本人对其中部分代码做了注释和中文翻译，会持续更新，目前包括： 1. 传统多层神经网络用语MNIS 阅读全文

摘要： 参考博文： 深度学习基础--卷积--1*1的卷积核与全连接的区别：https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/84061410 如何理解卷积神经网络中的1*1卷积：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/det 阅读全文

摘要： 参考文章： - [CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（上）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918580) - [CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（下）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293) 本文概述： 0.基础：线 阅读全文

摘要： 曼哈顿距离计算公式：假设有两个点(x1,y1)，(x2,y2)。则，曼哈顿距离d=|x1-x2|+|y1-y2| 3、逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化。 有一篇特别棒的博客：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 总结：逻辑斯特回归是假 阅读全文

摘要： 归一化： １）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。 ２）把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成 阅读全文

摘要： 系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html （三）目标检测算法之SPPNet 阅读全文

摘要： 系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html （三）目标检测算法之SPPNet 阅读全文

摘要： 今天准备再更新一篇博客，加油呀~~~ 系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.ht 阅读全文

摘要： 系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html 概述： 1、目标检测-Overfeat模型 2、目标检测-R-CNN模型 2.1 完整R-CNN结构（R-CNN的完整步骤） 2.2 R-CNN训练过程 2.3 R 阅读全文