摘要：
参考博文，特别的好！！！：https://www.jianshu.com/p/82903edb58dc AUC的计算： 法1：AUC为ROC曲线下的面积，那我们直接计算面积可得。面积为一个个小的梯形面积（曲线）之和。计算的精度与阈值的精度有关。 法2：根据AUC的物理意义，我们计算正样本预测结果大于 阅读全文
摘要：
传统的图像检索，往往需要针对颜色、纹理、形状等某一个特征进行提取，然后进行特征相似度的计算，再进行检索，或者考虑多个特征，然后给不同特征增加不同的权重。 深度学习的图像检索，则不需要考虑这些，端到端的提取特征，然后进行检索。 颜色： 阅读全文
摘要：
解析： skip connection 就是一种跳跃式传递。在ResNet中引入了一种叫residual network残差网络结构，其和普通的CNN的区别在于从输入源直接向输出源多连接了一条传递线，这是一种identity mapping，也就是所谓的恒等映射，用来进行残差计算。这叫是shortc 阅读全文
摘要：
2019/07/28开始刷每天6题，一共66题，刷三遍，9月1号完成。 1、二维数组中的查找： 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 最开始的思 阅读全文
摘要：
本文概述： 一、计算机视觉（以下简称CV）概述 二、图像预处理 o 图像显示与存储原理（略） o 图像增强的目标 o 图像处理方法 o 点运算：基于直方图的对比度增强 o 形态学处理（略） o 空间域处理：卷积 o 卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等） o 频率域处理：傅里叶变换、小波变换（略） o 阅读全文
摘要：
这里记录一下通过这个案例掌握的之前不会的api(pandas) 1.数据的统计描述 往往都df.decsribe() 但是可以分数值型和对象型变量 数值型 分类变量 2.填补（年龄数据中）的缺失值 3.处理多个维度的特征办法（舱位与生还概率） 分组 或 透视表 两个维度： 计算每个舱位的生还概率 性 阅读全文
摘要：
系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html （三）目标检测算法之SPPNet 阅读全文
摘要：
作业： 自己实现动量梯度下降和Adam梯度下降算法 优化算法： 辅助代码（初始化参数+前向传播+计算损失+反向传播（计算梯度）+进行预测+加载数据集....）: 阅读全文
摘要：
这里实现一个用神经网络(卷积神经网络也可以)实现验证码识别的小案例，主要记录本人做这个案例的流程，不会像之前那么详细，主要用作个人记录用。。。 这里是验证码的四个字母，被one-hot编码后形成的四个一维数组，[1, 26] * 4 > 可以转变成[4, 26] > [1, 104] 第一个位置：[ 阅读全文
摘要：
系列博客链接： （第二章第一部分）TensorFlow框架之文件读取流程：https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050302.html （第二章第二部分）TensorFlow框架之读取图片数据：https://www.cnblogs.com/kongweisi/ 阅读全文