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当前标签：机器学习和深度学习

GBDT 梯度提升决策树简述

胖白白 2019-04-06 15:26 阅读:258 评论:0 推荐:0 编辑

生成模型和判别模型(《统计学习方法》截图)

胖白白 2019-04-02 11:24 阅读:304 评论:0 推荐:0 编辑

linux(Ubuntu)下机器学习/深度学习环境配置

胖白白 2019-04-01 22:04 阅读:646 评论:0 推荐:0 编辑

One-Hot编码(转)

胖白白 2019-03-29 20:20 阅读:816 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn中predict_proba的用法例子(转)

胖白白 2019-03-29 19:02 阅读:2106 评论:0 推荐:1 编辑

机器学习案例实战之信用卡欺诈检测——收获的技术

胖白白 2019-03-25 22:05 阅读:311 评论:0 推荐:0 编辑

kNN(k近邻)算法代码实现

胖白白 2019-03-20 20:43 阅读:933 评论:0 推荐:0 编辑

极大似然估计(转)

胖白白 2019-03-18 20:54 阅读:415 评论:0 推荐:0 编辑

大数定律和中心极限定理的通俗理解(自己总结+转载)

胖白白 2019-03-18 20:30 阅读:3733 评论:0 推荐:0 编辑

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1. Re:（一）目标检测概述
确实好文
--wuhao11
2. Re:（二）目标检测算法之R-CNN
写的很好，比较详细。有个问题，最后最bbox回归的时候，经过NMS最优的候选框与真实GT一定是一个目标吗，应该与GT做一个类别判段，并有一定IOU阈值的bbox，对该GT做为目标进行损失计算回归。第...
--安洛8
3. Re:（一）目标检测概述
这么好的文章没人顶？
--xiaocongbandoufu