摘要: 传统的图像检索,往往需要针对颜色、纹理、形状等某一个特征进行提取,然后进行特征相似度的计算,再进行检索,或者考虑多个特征,然后给不同特征增加不同的权重。 深度学习的图像检索,则不需要考虑这些,端到端的提取特征,然后进行检索。 颜色: 阅读全文
posted @ 2019-07-31 19:55 胖白白 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑