04 2019 档案
摘要：转载自：http://blog.sciencenet.cn/blog-242272-1036214.html 转载自：http://blog.sciencenet.cn/blog-242272-1036214.html 说明：本博客与微信公众号《嘉数汇》部分同步更新，内容大部分原创。请扫码关注《嘉数
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摘要：https://www.cnblogs.com/awakenedy/p/9075712.html
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摘要：https://blog.csdn.net/guoxinian/article/details/79243307 写的超级棒
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摘要：首先明确一点，gbdt 无论用于分类还是回归一直都是使用的CART 回归树。不会因为我们所选择的任务是分类任务就选用分类树，这里面的核心是因为gbdt 每轮的训练是在上一轮的训练的残差基础之上进行训练的。这里的残差就是当前模型的负梯度值 。这个要求每轮迭代的时候，弱分类器的输出的结果相减是有意义的。
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摘要：原博客链接：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around： 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around1 = np.arou
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摘要：https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/7921941.html
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摘要：有一篇博客写的很好，给上链接： https://www.cnblogs.com/xiaoshayu520ly/p/9079435.html
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摘要：为了开发环境纯净，应该首先创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称 如，mkvirtualenv -p python3 ai 但是有的童鞋会卡在这一步，会报一个这样的错误： OSError: Command /home/python/.virtualenvs/ai/
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