2019年3月20日
kNN(k近邻)算法代码实现
摘要： 目标：预测未知数据(或测试数据)X的分类y 批量kNN算法 1.输入一个待预测的X(一维或多维)给训练数据集,计算出训练集X_train中的每一个样本与其的距离 2.找到前k个距离该数据最近的样本-->所属的分类y_train 3.将前k近的样本进行统计，哪个分类多，则我们将x分类为哪个分类 核心代 阅读全文
posted @ 2019-03-20 20:43 胖白白 阅读(918) 评论(0) 推荐(0) 编辑