传统的图像检索，往往需要针对颜色、纹理、形状等某一个特征进行提取，然后进行特征相似度的计算，再进行检索，或者考虑多个特征，然后给不同特征增加不同的权重。
深度学习的图像检索，则不需要考虑这些，端到端的提取特征，然后进行检索。
颜色：
确实好文
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