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一、WorkQueue(工作消息队列)


Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

 

 

二、工作消息队列演示案例
演示案例:

基本思路如下:

1.在publisher服务中定义测试测试方法,每秒产生50条消息,发送到simple.queue

2.在consumer服务中定义两个消息监听者,都监听simple.queue队列

3.消费者1每秒处理50条消息,消费者2每秒处理10条消息

具体实现步骤:

步骤一:在publisher服务中添加一个测试方法,模拟大量消息 发送到simple.queue 循环50条消息

复制代码
/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}
复制代码

 

 

步骤二:编写两个消费者,都监听simple.queue

 

复制代码
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}
 
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}
复制代码

 


步骤三:测试

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。 可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。

三)、消费预取限制,修改application.yml文件,设置preFetch这个值,可以控制预取消息的上限

 

复制代码
spring:
  rabbitmq:
  host: 192.168.150.101  #主机名
  port:5672   #端口
  virtual-host :/ #虚拟主机
  username: rbmq   # 用户名
  password: 123456 # 密码
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成ACK之后,才能获取下一个消息
复制代码

 


配置修改consumer 的application.yml文件之后,重新测试:

发现处理完成时间减少,并且消费者1消费处理了大量消息。

工作消息队列总结:多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理。通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量。

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