ElasticSearch的概念：
ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索服务器
是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎
基于RESTful web接口
ElasticSearch 是用Java语言开发的,并作为apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业搜索引擎
官网:https://www.elastic.co/
ElasticSearch的应用场景:
搜索:海量数据查询;
日志数据分析;(elk)
数据实时分析
注意：引入ElasticSearch功能强大，提升查询速度，引入ElasticSearch比较复杂，因为搜索比较复杂。
MySQL 与 ElasticSearch
--MySQL 有事务性,而ElasticSearch 没有事务性
--ElasticSearch 没有物理外键这个概念,如果你的数据强一致性要求比较高，建议慎用。
ElasticSearch和MySQL分工不同,MySQL负责存储数据,ElasticSearch负责搜索数据.
一、为什么使用ElasticSearch？
Mysql，Oracle等关系型数据库，在数据量比较大时，对多条件搜索，全文检索等数据检索查询 比较耗性能，响应慢，
关系型数据库查询存在的问题；
1、性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低
2、功能弱：如果以“华为手机”作为条件，查询不出来数据
如百度搜索，GitHub上的代码搜索，电商商城的商品搜索，美团的酒店搜索。所以需要引入 如ElasticSearch，solr ，lucense 搜索解决方案。
二、Lucene和ElasticSearch简介和比较
Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。官网地址：https://lucene.apache.org/ 。
Lucene的优势： 易扩展 高性能（基于倒排索引）
Lucene的缺点： 只限于Java语言开发 学习曲线陡峭 不支持水平扩展
ElasticSearch相对于Lucene 有 两个优点：
1.支持分布式，可水平扩展
2.提供Restful接口，可被任何语言调用
ElasticSearch为目前广泛应用的搜索解决方案。
三、ElasticSearch的数据存储和原理
ElasticSearch 和MySQL 分工不同， MySQL负责存储数据，ElasticSearch 负责查询数据。
分词： 如 把“床前明月光“ 拆成 （床，前，床前，明，月，明月，光，月光）
倒排索引：将各个文档（document）中的内容，进行分词，形成词条（term），然后记录词条和数据的唯一标识的对应关系，形成的产物。
ElasticSearch将数据存储在索引库（index）中，数据叫document（json格式）。
数据库查询存在的问题；
1.性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低
2,。功能弱：如果以“华为手机”作为条件，查询不出来数据
客户端查询；
去倒排索引中 进行词条匹配；
ElasticSearch是一个服务器，和MySQL进行数据同步，提供查询，生成的倒排索引中，词条会排序，形成一颗树形结构，提升词条的查询速度。
存储和搜索； 文档：json数据形式，需要进行分词； 对查询进行分词，查询结果取交集或并集
文档（document）和词条（（term））：
正向索引：倒排索引：文档：索引：
ElasticSearch负责提升MySQL的查询性能，适合大数据量或者电商的系统，需要把MySQL数据同步到ElasticSearch；
四、ElasticSearch 的操作
ElasticSearch聚合的分类和DSL实现查询；如：
Avg：求平均值
Max：求最大值
Min：求最小值
ElasticSearch实现自动补全，ElasticSearch的数据与mysql的数据同步；倒排索引，IK分词器，拼音分词器等问题，
