nltk库安装及nltk_data模型国内网络下载安装 最新教程

NLTK是一个相等流行的自然语言处理工具包，它是一个python工具包，为我们处理人类自然语言数据提供了丰富的函数和接口，常用于文本处理、标记、分析和语言建模。

nltk的包安装也是非常简单，我们只需要：

pip install nltk

如果你因为再国内无法连接到官网的话，可以采用镜像源安装的方式，以清华大学的镜像源安装为例：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple nltk

安装完成后我们可以试着写一个简单的小例子来测试，代码如下：

import nltk
from nltk import FreqDist
from nltk.corpus import reuters

# 从reuters语料库中获取单词列表
words = reuters.words()

# 创建词频统计
fdist = FreqDist(words)

# 输出前20个最常见的词和它们的词频
print(fdist.most_common(20))

然后你运行的话，可能会出现如下错误：

 

nltk找不到nltk_data

这个错误的原因是因为你虽然安装了nltk这个库，但是却没有安装它的模型、资源和插件之类的，导致调用的时候出现错误。解决的办法也很简单，执行如下代码可以打开下载器：

import nltk

# 下载reuters语料库
nltk.download()

执行后会打开如下窗口：

​​​

​

什么？你打开是空白的？下载不了？下载不了就对了，因为我也打不开，国内的网络无法访问到官方服务器进行下载，所以我们要换一种方法进行下载，为了方便小朋友们使用，我已经把打包好的资源包放到云盘了，欢迎下载使用。

​下载链接再文章末尾，下载完以后，解压后复制到上面报错的任何一个目录里，一般是放在当前登录账号的目录，这在windows、mac、linux里通用，在windows下，你还可以放到任何一个盘符的根目录下，如图：

 

 资源包放置完以后，我们再执行上面的代码：

import nltk
from nltk import FreqDist
from nltk.corpus import reuters

# 从reuters语料库中获取单词列表
words = reuters.words()

# 创建词频统计
fdist = FreqDist(words)

# 输出前20个最常见的词和它们的词频
print(fdist.most_common(20))

你会发现结果出来了！

 文件下载链接为：

https://www.cuishengjie.com/983.html