2013年8月12日

每天进步一点点------Sobel算子(3)基于彩色图像边缘差分的运动目标检测算法

摘要: 摘 要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响、易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法。首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的彩色边缘图像,然后将边缘图像进行隔帧差分相与,提取出较精确的运动目标边缘轮廓。提取的轮廓经过一系列的形态学操作填充,可得到完整的运动目标。实验结果表明,该方法对运动目标边缘轮廓提取准确,抗噪摘 要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响、易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法。首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的彩色边缘图像, 阅读全文

posted @ 2013-08-12 15:19 空气微凉 阅读(1555) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每天进步一点点------Sobel算子(2)

摘要: 转载 http://blog.csdn.net/tianhai110索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量Sobel卷积因子为:该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度值,其公式如下:具体计算如下:Gx = (-1)*f(x-1, y-1) + 0*f(x,y-1) + 1*f(x+1,y-1) +(-2)* 阅读全文

posted @ 2013-08-12 14:45 空气微凉 阅读(1514) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每天进步一点点------预估数据吞吐量的方法

摘要: 先说SDRAM数 据吞吐量方面的一些思考。由于在一个液晶屏上要显示的两个层的数据都存储在SDRAM中,因此初步的预计,SDRAM每秒需要处理的数据流大体有以下四块:1. 实时采集的视频写入数据量:640*480*16bit*50Hz;2. 实时显示的视频读出数据量:< 640*480*16bit*60Hz;3. 叠加层读出数据量:640*480*16bit*60Hz;4. 叠加层写入数据量:不确定,假设写入一帧的图像数据,为640*480*16bit。对于该项目中使用的SDRAM,每次写入N个数据的时间开销为:N*10ns+80ns;而每次读出N个数据的时间开销为:N*10ns+100n 阅读全文

posted @ 2013-08-12 09:10 空气微凉 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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