Model
解析
Django的数据库,涉及相关操作时就是以下流程:
1、创建数据库,设计表结构和字段
2、使用Mysqldb来连接数据库,并编写数据访问层
3、业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data def GetSingle(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchone() db.close() return data
Django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)。
生成表结构的命令
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
注册后台Admin账户命令
python manage.py createsuperuser
一、创建表
1、基础结构
class UserInfo(models.Model): user = models.CharField(max_length=32) # 字符串(必须带字节长度参数) email = models.EmailField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=64) user_type = models.ForeignKey("UserType") # (一对多)models.ForeignKey 连表关系 class UserType(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增列(主键) caption = models.CharField(max_length=16, unique=True) # unique=True 不允许重复
1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。 2、models.CharField 字符串字段 ;必须 max_length 参数 3、models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1)不能为空,’Blank=True 4、models.ComaSeparatedIntegerField 用逗号分割的数字=varchar 继承CharField,所以必须 max_lenght 参数 5、models.DateField 日期类型 date 对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。 6、models.DateTimeField 日期类型 datetime 同DateField的参数 7、models.Decimal 十进制小数类型 = decimal 必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places 8、models.EmailField 字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar 对字符串进行正则表达式 9、models.FloatField 浮点类型 = double 10、models.IntegerField 整形 11、models.BigIntegerField 长整形 integer_field_ranges = { 'SmallIntegerField': (-32768, 32767), 'IntegerField': (-2147483648, 2147483647), 'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807), 'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767), 'PositiveIntegerField': (0, 2147483647), } 12、models.IPAddressField 字符串类型(ip4正则表达式) 13、models.GenericIPAddressField 字符串类型(ip4和ip6是可选的) 参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6 验证时,会根据设置报错 14、models.NullBooleanField 允许为空的布尔类型 15、models.PositiveIntegerFiel 正Integer 16、models.PositiveSmallIntegerField 正smallInteger 17、models.SlugField 减号、下划线、字母、数字 18、models.SmallIntegerField 数字 数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint 19、models.TextField 字符串=longtext 20、models.TimeField 时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] 21、models.URLField 字符串,地址正则表达式 22、models.BinaryField 二进制 23、models.ImageField 图片 24、models.FilePathField 文件
1、null=True 数据库中字段是否可以为空 2、blank=True django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值 3、primary_key = False 主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列 4、auto_now 和 auto_now_add auto_now 自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间 auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间 5、choices GENDER_CHOICE = ( (u'M', u'Male'), (u'F', u'Female'), ) gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE) 6、max_length 7、default 默认值 8、verbose_name Admin中字段的显示名称 9、name|db_column 数据库中的字段名称 10、unique=True 不允许重复 11、db_index = True 数据库索引 12、editable=True 在Admin里是否可编辑 13、error_messages=None 错误提示 14、auto_created=False 自动创建 15、help_text 在Admin中提示帮助信息 16、validators=[] 17、upload-to video = models.FileField(upload_to = 'myvideo')上传文件的路径
2、连表结构
一对一:models.OneToOneField(其他表)
一对多:models.ForeignKey(其他表)
多对多:models.ManyToManyField(其他表)
应用场景
一对多:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择) 例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型(普通用户、超级用户等)。 多对多:在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框 例如:创建用户信息,需要为用户指定多个用户组。 一对一:在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了) 例如:创建用户详细信息时,需要为用户指定一个test登陆账号,创建其它用户详细信息时,无法指定test账号。
class UserInfo(models.Model): user = models.CharField(max_length=32) # 字符串(必须带字节长度参数) email = models.EmailField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=64) user_type = models.ForeignKey("UserType") # (一对多)models.ForeignKey 连表关系 class UserType(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增列(主键) caption = models.CharField(max_length=16, unique=True) # unique=True 不允许重复
class Host(models.Model): hid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32) ip = models.CharField(max_length=32) # h2g = models.ManyToManyField('Group') # 与下面建立多对多关系是一样的,差别就是放在下面关联表是上面这个Host表 class Group(models.Model): gid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16) h2g = models.ManyToManyField('Host') # 建立多对多关系
二、操作表
1、单表操作
# 增 # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') # obj.save() # 查 # models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议) # models.Tb1.objects.all() # 获取全部 # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 # 删 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 # 改 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs # obj = models.Tb1.objects.get(id=1) # obj.c1 = '111' # obj.save() # 修改单条数据
1.1、增加数据
可以接受字典类型数据 **kwargs
obj = models.UserType(caption='管理员') # 在表中插入数据 UserType为表名 obj.save() # 提交进去 models.UserType.objects.create(caption='普通用户') # 在表里插入数据(两种都是在表里插入数据) user_dict = {'caption': '超级管理员'} models.UserType.objects.create(**user_dict)
# 在UserInfo中插入数据 user_info_dict = {'user': 'alex', 'email': 'alex3712@qq.com', 'pwd': '123', 'user_type': models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } user_info_dict = {'user': 'even', 'email': 'even3712@qq.com', 'pwd': '123', 'user_type': models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict) # **表示插入所有
1.2、查找数据
models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错 models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(name='test') # 获取指定条件的数据
# 单表查询,结果为queryset类型 ret = models.UserType.objects.all() print(type(ret), ret, ret.query) # 输出是<class 'django.db.models.query.QuerySet'>, # <QuerySet [<UserType: UserType object>等,为queryset类型 for item in ret: print(item, item.nid, item.caption) # 输出UserType object 2 普通用户这类数据 """ """ ret1 = models.UserType.objects.all().values('nid') print(type(ret1), ret1, ret1.query) # 输出<QuerySet [{'nid': 2}, {'nid': 1}, {'nid': 3}]> for item in ret1: print(item, type(item)) # 输出的是{'nid': 2} <class 'dict'>这类字典类型 ret = models.UserType.objects.all().values_list('nid') print(type(ret), ret) # 输出结果<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [(2,), (1,), (3,)]>
1.3修改数据
models.Tb1.objects.filter(name='test').update(age='30') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs 或 obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改单条数据
1.4删除数据
models.user.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
1.5、获取个数
models.author.objects.filter(age='30').count() # author是作者表
1.6、排列
models.author.objects.filter(age='30').order_by('id') # asc models.author.objects.filter(age='30').order_by('-id') # desc
1.7、大于、小于
models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
1.8、存在
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
1.9、contains
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
1.10、其他
# range 随机的 # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 # # startswith,istartswith, endswith, iendswith, # order by 排序 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # limit 、offset 分页 # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # group by 分组 from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) #values这个映射后,就是根据id来分组
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
2、连表操作
2.1、一对多
(已创建表UserType和UserInfo)
class UserInfo(models.Model): user = models.CharField(max_length=32) # 字符串(必须带字节长度参数) email = models.EmailField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=64) user_type = models.ForeignKey("UserType") # (一对多)models.ForeignKey 连表关系 class UserType(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增列(主键) caption = models.CharField(max_length=16, unique=True) # unique=True 不允许重复
# 在UserType表插入数据 obj = models.UserType(caption='管理员') # 在表中插入数据 obj.save() # 提交进去 models.UserType.objects.create(caption='普通用户') # 在表里插入数据(两种都是在表里插入数据) user_dict = {'caption': '超级管理员'} models.UserType.objects.create(**user_dict)
# 在UserInfo中插入数据 user_info_dict = {'user': 'alex', 'email': 'alex3712@qq.com', 'pwd': '123', 'user_type': models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } user_info_dict = {'user': 'even', 'email': 'even3712@qq.com', 'pwd': '123', 'user_type': models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict) # **表示插入所有
一对多之正向查找通过UserInfo表查找UserType的内容, 使用双下划__
# 正向查找 ret = models.UserInfo.objects.all() for item in ret: print(item, item.id, item.user_type.nid, item.user_type.caption, item.user_type_id) # 取出的是对象;输出结果:UserInfo object 1 1 管理员 1 ret1 = models.UserInfo.objects.all().values('user', 'user_type__caption') # user_type__caption中用双下划线是可以连表操作 print(ret1) # 获得是拼接过得 # 拿用户类型是管理员的所有用户 models.UserInfo.objects.filter(user='alex') models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption=1) ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption') print(ret, type(ret))
一对多之反向查找,通过UserType查找UserInfo的内容, 使用_set
# 反向查找 obj = models.UserType.objects.filter(caption='管理员').first() print(obj.nid) print(obj.caption) # (反向查找)表名_set.all()可以获取; 这种obj.user_type_set()报错,user_type_set:列名_set,不能获得数据 print(obj.userinfo_set.all()) # (反向查找)表名_set.all() 可以获取 obj = models.UserType.objects.get(nid=1) # userinfo__user 双下划线;userinfo表下的user列 ret = models.UserType.objects.all().values('nid', 'caption', 'userinfo__user') # userinfo__user的双下划线,可以关联userinfo表下的user列 print(ret) # 输出结果:[{'userinfo__user': None, 'nid': 2, 'caption': '普通用户'}, ...]
一对多总结
正向查找 filter(跨表) 对象__跨表的字段 line.对象.跨表的字段 反向查找 filter(跨表) 自动创建表名相同的对象__跨表的字段 line.自动创建表名相同的对象_set.filter()/all()
2.2、一对一
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() print user_info_obj.user_type print user_info_obj.get_user_type_display() print user_info_obj.userprofile.password user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first() print user_info_obj.keys() print user_info_obj.values()
2.3、多对多
表结构
有三中创建的方法:
方法一:传统的多对多(自定义第三张表)
class HostToGroup(models.Model): hgid = models.AutoField(primary_key=True) host_id = models.ForeignKey('Host') group_id = models.ForeignKey('Group') # ForeignKey会创建第三列放入表中 class Host(models.Model): hid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32) ip = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): gid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16)
方法二:Django的多对多(自动生成第三张表)
class Host(models.Model): hid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32) ip = models.CharField(max_length=32) # h2g = models.ManyToManyField('Group') # 与下面建立多对多关系是一样的,差别就是放在下面关联表是上面这个Host表 class Group(models.Model): gid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16) h2g = models.ManyToManyField('Host') # 建立多对多关系
方法三:(自己定义第三张表+ManyToManyField+through字段)
示例:
h2g = models.ManyToManyField('Host', through='HostToGroup')
class HostToGroup(models.Model): hgid = models.AutoField(primary_key=True) host_id = models.ForeignKey('Host') group_id = models.ForeignKey('Group') status = models.IntegerField() class Host(models.Model): hid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32) ip = models.CharField(max_length=32) # h2g = models.ManyToManyField('Group') # group_set class Group(models.Model): gid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16) h2g = models.ManyToManyField('Host', through='HostToGroup')
上面三种都可以创建多对表。
插入数据
models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1') models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2') models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3') models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4') models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')
models.Group.objects.create(name='财务部') models.Group.objects.create(name='人事部') models.Group.objects.create(name='公关部') models.Group.objects.create(name='技术部') models.Group.objects.create(name='运营部') models.Group.objects.create(name='销售部') models.Group.objects.create(name='客服部')
操作表
添加(正、反)
# 将多台机器分配给一个组 # 1、一个一个添加 # obj = models.Group.objects.get(gid=1) # h1 = models.Host.objects.get(hid=2) # obj .h2g.add(h1) # 一个一个添加 # 2、"*"批量添加 # obj = models.Group.objects.get(gid=1) # q = models.Host.objects.filter(hid__gt=3) # (正向操作)过滤出(__gt=3表示大于3)hid大于3的 # obj.h2g.add(*q) # "*"批量添加 # 将一台机器分给多个组 # 1、一个个添加 # h = models.Host.objects.get(hid=1) # obj = models.Group.objects.get(gid=1) # obj.h2g.add(h) # obj = models.Group.objects.get(gid=2) # 一个个添加 # obj.h2g.add(h) # 2、批量添加 # h = models.Host.objects.get(hid=1) # h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt =3) # (反向操作)批量添加
删除
# 1、remove;删除的是关系表 # h = models.Host.objects.get(hid=1) # h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=5)) # 反向 # 2、delete;关系表与基础表数据都删除(慎用) # h = models.Host.objects.get(hid=3) # h.group_set.all().delete()
设置
# 1、set ,如果表里没有就添加,如果有就保留 h = models.Host.objects.get(hid=3) h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=4)) # 2、参数clear=True表示先进行清空,再添加 h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3), clear=True)
增加
# 1、create 增加一条数据,可以接受字典类型数据 # 2、get_or_create 如果表里面存在不变,关系表里面没有,那样在基础表与关系表都创建 r = h.group_set.get_or_create(name='公关部') print(r) # 3、update_or_create 如果关系表里没有,关系表和基础表都添加,如果存在不变(和上面一样) r = h.group_set.get_or_create(name='销售部') print(r)
查看
relation_list = models.HostRelation.objects.all() 或 relation_list = models.HostRelation.objects.filter(c2__username='wang') for item in relation_list: print item.c1.hostname print item.c2.username
其他(Q、F)
# F 使用查询条件的值 # # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q # con = Q() # # q1 = Q() # q1.connector = 'OR' # q1.children.append(('id', 1)) # q1.children.append(('id', 10)) # q1.children.append(('id', 9)) # # q2 = Q() # q2.connector = 'OR' # q2.children.append(('c1', 1)) # q2.children.append(('c1', 10)) # q2.children.append(('c1', 9)) # # con.add(q1, 'AND') # con.add(q2, 'AND') # # models.Tb1.objects.filter(con) # # from django.db import connection # cursor = connection.cursor() # cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", ['Lennon']) # row = cursor.fetchone()
实例:
用Q 的条件搜索,查询图书的相关信息
from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app1 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^test/', views.test), url(r'^index/', views.index), ]
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .left{ float: left; } .clearfix:after{ // 清除漂浮 content: '.'; clear: both; display: block; visibility: hidden; height: 0; } </style> </head> <body> <div class="condition"> <div class="item clearfix"> <div class="icon left" onclick="AddCondition(this);">+</div> <div class="left"> <select onchange="ChangeName(this);"> <option value="name">书名</option> <option value="book_type__caption">图书类型</option> <option value="price">价格</option> <option value="pages">页数</option> </select> </div> <div class="left"><input type="text" name="name" /></div> </div> </div> <div> <input type="button" onclick="Search();" value="搜索" /> </div> <div class="container"> </div> <script src="/static/jquery-1.12.4.js"></script> <script> function AddCondition(ths) { var new_tag = $(ths).parent().clone(); //复制父标签 new_tag.find('.icon').text('-'); // 在子孙中找,把内容改为“-” new_tag.find('.icon').attr('onclick', 'RemoveCondition(this);'); // (重新写个事件)把之前绑定的增添事件更新成删除 $(ths).parent().parent().append(new_tag); //添加 } function RemoveCondition(ths) { // 删除事件 $(ths).parent().remove(); } function ChangeName(ths) { //修改内容触发这个事件 var v = $(ths).val(); //获得当前选中标签的属性 $(ths).parent().next().find('input').attr('name',v); //select标签,父亲的下一个标签的input找出来,把属性改为“v” } function Search() { //搜索事件 var post_data_dict = {}; //获得的值放在这个字典 $('.condition input').each(function () { // 获取所有input的内容,循环一个个获取;提交数据 // console.log($(this)[0]) // ($(this)[0],是把Jquery对象转变成DOM对象 var n = $(this).attr('name'); //这里的this是jQuery对象;获取name属性 var v = $(this).val(); //获取对象的值 var v_list = v.split(','); // 利用分割,得到输入的多个内容 post_data_dict[n] = v_list; //把这些输入值放到字典 }); console.log(post_data_dict); //打印出 var post_data_str = JSON.stringify(post_data_dict); // 把post_data_dict这个字典转换成字符串 $.ajax({ url: '/index/', //这里index后面必须加 "/" type: 'POST', data: { 'post_data': post_data_str}, // 要传输默认为字符串, dataType: 'json', //转换类型 success: function (arg) { // 字符串 "<table>" + if(arg.status){ var table = document.createElement('table'); // 成功的话把内容添加到table table.setAttribute('border', 1); // [{,name,pubdate,price,caption},] $.each(arg.data, function(k,v){ //循环得到返回的内容 var tr = document.createElement('tr'); //创建标签 var td1 = document.createElement('td'); //创建标签 td1.innerText = v['name']; //标签内容 var td2 = document.createElement('td'); td2.innerText = v['price']; var td3 = document.createElement('td'); td3.innerText = v['book_type__caption']; var td4 = document.createElement('td'); td4.innerText = v['pubdate']; tr.appendChild(td1); //标签添加内容 tr.appendChild(td2); tr.appendChild(td3); tr.appendChild(td4); table.appendChild(tr); // 以上都是Dom创建标签和添加标签内容 }); $('.container').empty(); //加之前进行清空 $('.container').append(table); //找到container把table添加进去 }else{ alert(arg.message); } } }) } </script> </body> </html>
from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): """ 作者 """ name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField() class BookType(models.Model): """ 图书类型 """ caption = models.CharField(max_length=64) class Book(models.Model): """ 图书 """ name = models.CharField(max_length=64) pages = models.IntegerField() price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) pubdate = models.DateField() # authors = models.ManyToManyField(Author) book_type = models.ForeignKey(BookType) def __str__(self): # 获取内容方便查看 return 'obj:%s-%s' % (self.name, self.price)
from django.shortcuts import render, HttpResponse from app1 import models # Create your views here. import json from datetime import date from datetime import datetime from decimal import Decimal def test(request): # 插入作者 """ models.Author.objects.create(name='alex', age=30) models.Author.objects.create(name='eric', age=40) models.Author.objects.create(name='svion', age=20) models.Author.objects.create(name='riok', age=60) models.Author.objects.create(name='vion', age=50) models.Author.objects.create(name='sion', age=40) models.Author.objects.create(name='sdion', age=20) models.Author.objects.create(name='svnn', age=80) models.Author.objects.create(name='aion', age=60) models.Author.objects.create(name='xzon', age=70) """ # 插入图书类型 """ models.BookType.objects.create(caption='历史') models.BookType.objects.create(caption='政治') models.BookType.objects.create(caption='文学') models.BookType.objects.create(caption='计算机') models.BookType.objects.create(caption='小说') models.BookType.objects.create(caption='故事') models.BookType.objects.create(caption='语文') models.BookType.objects.create(caption='数学') models.BookType.objects.create(caption='科技') models.BookType.objects.create(caption='化学') """ # 插入图书 """ models.Book.objects.create(name='文艺复兴', pages='100', price='40', pubdate='1992-11-2', book_type_id='1') models.Book.objects.create(name='解密', pages='80', price='10', pubdate='2016-6-10', book_type_id='5') models.Book.objects.create(name='刀锋', pages='50', price='3', pubdate='2014-02-16', book_type_id='5') models.Book.objects.create(name='路84号', pages='260', price='40', pubdate='1999-10-12', book_type_id='3') models.Book.objects.create(name='红楼', pages='1000', price='500', pubdate='1760-1-1', book_type_id='3') models.Book.objects.create(name='将夜', pages='2000', price='300', pubdate='2010-3-3', book_type_id='5') models.Book.objects.create(name='跑路', pages='20', price='10', pubdate='1998-9-2', book_type_id='4') models.Book.objects.create(name='马克思主义', pages='50', price='100', pubdate='1937-3-3', book_type_id='2') """ # 查询 # # ret1 = models.Book.objects.filter(book_type__caption='文学').values('name', 'pages', 'price', 'pubdate') # # print(ret1) # ret2 = models.Book.objects.filter(authors__name='alex').values('pages', 'price', 'pubdate') # print(ret2) # obj2 = models.BookType.objects.filter(book_authors__name='alex').first() # ret3 = obj2.book_set.values_list('authors__book__name', 'authors__book__price', 'authors__book__pubdate') # print(ret3) return HttpResponse("欢迎进入图书馆") class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): # 固定的格式模块 def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(field, date): return field.strftime('%Y-%m-%d') elif isinstance(field, Decimal): return str(field) else: return json.JSONEncoder.default(self, field) def index(request): if request.method == 'POST': ret = {'status': False, 'message': '', 'data': None} try: post_data = request.POST.get('post_data', None) post_data_dict = json.loads(post_data) # 反序列化 print(post_data_dict) # {'name': ['11', 'sdf'],'price': ['11', 'sdf']} # 构造搜索条件(是或的) 搜索内容 返回内容 from django.db.models import Q con = Q() # 最外层 for k, v in post_data_dict.items(): q = Q() q.connector = 'OR' # 或的关系 for item in v: # 循环所有的列表如“['11', 'sdf']” q.children.append((k, item)) # item是每一个搜索条件(循环的值),在添加到 con.add(q, 'AND') """ ret = models.Book.objects.filter(con) print(ret) # queryset,[对象] # 使用serializers方法序列化 from django.core import serializers data = serializers.serialize("json", ret) # 字符串 print(type(data),data) """ """ # 序列化 # values 内部元素变成字典 # values_list 内部元素变为元祖 #ret = models.Book.objects.filter(con).values('name','book_type__caption') # 这里ret外边是queryset类型;里边的列表类型;遇到values就会变成字典类型 ret = models.Book.objects.filter(con).values_list('name', 'book_type__caption') print(ret,type(ret)) li = list(ret) data = json.dumps(li) # 获得后直接序列化 print(data,type(data)) """ result = models.Book.objects.filter(con).values('name', 'price', 'pubdate', 'book_type__caption') # ret = models.Book.objects.filter(con).values_list('name', 'book_type__caption') # ret是queryset类型 li = list(result) ret['status'] = True ret['data'] = li except Exception as e: # 错误信息 ret['message'] = str(e) # 错误了就把错误信息放进去 ret_str = json.dumps(ret, cls=JsonCustomEncoder) # cls=JsonCustomEncoder循环每个字段 return HttpResponse(ret_str) # 这里只能返回字符串;把信息返回到前端 return render(request, 'index.html')
Dom对象与jQuery对象的转换
index.html的关于Dom与jQuery的知识补充
Dom对象与JQuery对象的相互转换: document.getElementsTagName('div)[0] jQuery对象 $('div').first() Dom对象转换成JQuery对象: $(document.getElementsTagName('div)[0]) # 直接在Dom对象前加'$' JQuery对象转换成Dom对象: $('div').first()[0] # 直在jQuery对象后加索引'[0]'
总结:
一、一对多 1、创建 对象 _id 2、查找 正向 filter, __跨表 . 跨表 反向 表名_set 二、多对多 1、自动生成关系表 间接的方式获取关系表: 正, 一行数对象.M2M字段 反, 一行数对象.表名_set 2、自定义关系表(推荐) 只对关系表操作 三、select_related 用于优化查询,一次将ForeignKey全部加载内存
后续待更新...