Java批量更新太慢？多线程+List分段完美解决！
相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。
因此，开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路，其实这种思路实现起来也十分简单，就拿批量更新的操作举例：
整体流程图
步骤
- 获取需要进行批量更新的大集合A，对大集合进行拆分操作，分成N个小集合
A-1 ~ A-N。 - 开启线程池，针对集合的大小进行调参，对小集合进行批量更新操作。
- 对流程进行控制，控制线程执行顺序。
按照指定大小拆分集合的工具类
import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;import java.util.List;
/**
拆分结合工具类
@author shiwen
/
public class SplitListUtils {/**
拆分集合
@param <T> 泛型对象
@param resList 需要拆分的集合
@param subListLength 每个子集合的元素个数
@return 返回拆分后的各个集合组成的列表
代码里面用到了guava和common的结合工具类
**/
public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int subListLength) {
if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) {
return Lists.newArrayList();
}
List<List<T>> ret = Lists.newArrayList();
int size = resList.size();
if (size <= subListLength) {
// 数据量不足 subListLength 指定的大小
ret.add(resList);
} else {
int pre = size / subListLength;
int last = size % subListLength;
// 前面pre个集合，每个大小都是 subListLength 个元素
for (int i = 0; i < pre; i++) {
List<T> itemList = Lists.newArrayList();
for (int j = 0; j < subListLength; j++) {
itemList.add(resList.get(i subListLength + j));
}
ret.add(itemList);
}
// last的进行处理
if (last > 0) {
List<T> itemList = Lists.newArrayList();
for (int i = 0; i < last; i++) {
itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i));
}
ret.add(itemList);
}
}
return ret;
}// 运行代码
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Lists.newArrayList();
int size = 1099;
for (int i = 0; i < size; i++) {
list.add("hello-" + i);
}
// 大集合里面包含多个小集合
List<List<String>> temps = split(list, 100);
int j = 0;
// 对大集合里面的每一个小集合进行操作
for (List<String> obj : temps) {
System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj));
}
}
}
开启异步执行任务的线程池
public void threadMethod() {
List<T> updateList = new ArrayList();
// 初始化线程池, 参数一定要一定要一定要调好！！！！
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50,
4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 大集合拆分成N个小集合, 这里集合的size可以稍微小一些（这里我用100刚刚好）, 以保证多线程异步执行, 过大容易回到单线程
List<T> splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100);
// 记录单个任务的执行次数
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size());
// 对拆分的集合进行批量处理, 先拆分的集合, 再多线程执行
for (List<T> singleList : splitNList) {
// 线程池执行
threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
for (Entity yangshiwen : singleList) {
// 将每一个对象进行数据封装, 并添加到一个用于存储更新数据的list
// ......
}
}
}));
// 任务个数 - 1, 直至为0时唤醒await()
countDownLatch.countDown();
}
try {
// 让当前线程处于阻塞状态，直到锁存器计数为零
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL);
}
// 通过mybatis的批量插入的方式来进行数据的插入, 这一步还是要做判空
if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) {
batchUpdateEntity(updateList);
LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx");
}
}写在最后
多线程是Java的一个难点，但是它也很有趣，听说玩得溜得起飞的人，人生都开启多线程模式了…
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/JDk3kqClzKOr7xOlovf3wA
