关于ubuntu18.04，tensorflow-gpu, keras-gpu, cuda, cudnn加速的问题简单记录

本来环境早就配置好，但是由于外力因素所以不得不再来一次。。。。。。。。。。

1. 开始配置环境的时候环境配置顺序： 安装系统——安装驱动——cuda——cudnn——python相关包

但是中途出现很多问题（比如版本不匹配)

2. 今天用anaconda安装时发现，anaconda-navigator中自带cudatoolkit和cudnn，只要选择安装时，点击keras-gpu,tensorflow-gpu,cuda,cudnn等包就一块配置了。（至于速度怎么样，还没开始用，后续来更新）

3. 驱动问题

ubuntu自带驱动，在software$updates——additional drivers中选择合适的就可以。用

nvidia-smi

验证即可。如果选择完驱动后，输入命令没有，则进入BIOS，关掉快速启动，再来一次。