冒泡排序,二分查找
# 冒泡排序:
# lst = [88,5,8,6,1,23]
# for a in range(len(lst)): # 记录内部排序的次数
# i = 0
# while i < len(lst) - 1: # 把最大值移动到右端
# if lst[i] > lst[i+1]: # 比较,
# lst[i], lst[i+1] = lst[i+1], lst[i] # 交换
# i = i + 1
# print(lst)
二分查找,每次都能够排除一般的数据,查找的效率非常高,但是局限性比较大,必须是有序序列才可以使用二分查找
要求:查找的序列必须是有序序列
while循环来进行二分查找:
lst=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]
n = 567
left = 0 #最左边的元素的索引位置
right = len(lst) - 1 #最右边的元素的索引位置
while left <= right: #判断左右两端的值,如果右边的大于左边就说明遍历完成
middle = (left + right) // 2 #求中间值
if n
> lst[middle]: #如果我们要查找的n大于中间值,说明n在序列的左边
left = middle + 1 #下次查找前就把左边的值改成中间值右边一个值,也就是中间值加1的位置
elif n
< lst[middle]: #如果我们要查找的n小于中间值,说明n在序列的左边
right = middle - 1 #下次查找前就把右边的值改成中间值左边一个值,也就是中间值减1的位置
else: #如果我们要查找的n等于中间值,直接找到,输出结果并退出
print("存在")
print(middle)
break
else:
#否则就是不存在要查找的那个值
print("不存在")
下面我们试试用递归的方法进行二分查找:
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]
def binary_search(left, right, n):
middle = (left + right)//2
if left > right:
return -1
if n > lst[middle]:
left = middle + 1
elif n < lst[middle]:
right = middle - 1
else:
return middle
return binary_search(left, right,
n) #这一行的return是必须要加上的,否则接收到的结果将永远是None
print(binary_search(0, len(lst)-1, 65) )