机器学习之图像识别

# 导包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

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第一步: 创建列表样本

 

第二步: 将列表转为numpy

 

 

第三步: 获取符合要求的特征数据(二维)

 

 

第四步: 将样本集拆分成训练数据和测试数据

 

 

第五步: 调整准确度

 

 

第六步: 获取外部的一张数字图片, 让模型分类

 

 

第七步: 根据坐标轴截取 数字

 

 

 

第八步: 将图片维度, 格式,与样本模型一致

第九步: 识别图片

 

 第十步: 保存模型