Matplotlib基础知识
Matplotlib基础知识
Matplotlib中的基本图表包括的元素
- x轴和y轴 axis
水平和垂直的轴线
- x轴和y轴刻度 tick
刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度
- x轴和y轴刻度标签 tick label
表示特定坐标轴的值
- 绘图区域（坐标系） axes
实际绘图的区域
- 坐标系标题 title
实际绘图的区域
- 轴标签 xlabel ylabel
实际绘图的区域
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series,DataFrame
一. 包含单条曲线的图
- 注意：y,x轴的值必须为数字
x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,8,10]
1. 绘制直线
2. 绘制抛物线
3. 绘制正弦曲线图
二. 包含多个曲线的图
1、连续调用多次plot函数
2、也可以在一个plot函数中传入多对X,Y值，在一个图中绘制多个曲线
三. 将多个曲线图绘制在一个table区域中：对象形式创建表图
- a=plt.subplot（row,col,loc） 创建曲线图
- a.plot(x,y) 绘制曲线图
四. 坐标轴界限
axis方法:设置x，y轴刻度值的范围
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
设置画布比例：plt.figure(figsize=(a,b)) a:x刻度比例 b：y刻度比例 （2:1）表示x刻度显示为y刻度显示的2倍
五. 坐标轴标签
- s 标签内容
- color 标签颜色
- fontsize 字体大小
- rotation 旋转角度
- plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法
六. 图例
egend方法
两种传参方法：
- 分别在plot函数中增加label参数,再调用plt.legend()方法显示
- 直接在legend方法中传入字符串列表
七. 保存图片
使用figure对象的savefig函数来保存图片
fig = plt.figure()---必须放置在绘图操作之前
figure.savefig的参数选项
- filename
含有文件路径的字符串或Python的文件型对象。图像格式由文件扩展名推断得出，例如，.pdf推断出PDF，.png推断出PNG （“png”、“pdf”、“svg”、“ps”、“eps”……） - dpi
图像分辨率（每英寸点数），默认为100 - facecolor ，打开保存图片查看 图像的背景色，默认为“w”（白色）
八. 设置plot的风格和样式
plot语句中支持除X,Y以外的参数，以字符串形式存在，来控制颜色、线型、点型等要素，语法形式为：
plt.plot(X, Y, 'format', ...)
颜色
参数color或c
1. 颜色值的方式
2. 透明度
alpha参数
3. 线型
4. 线宽
5. 点型
九. 2D图形
直方图
- 是一个特殊的柱状图，又叫做密度图。
【直方图的参数只有一个x！！！不像条形图需要传入x,y】
plt.hist()的参数
- bins
直方图的柱数，可选项，默认为10 - color
指定直方图的颜色。可以是单一颜色值或颜色的序列。如果指定了多个数据集合,例如DataFrame对象，颜色序列将会设置为相同的顺序。如果未指定，将会使用一个默认的线条颜色 - orientation
通过设置orientation为horizontal创建水平直方图。默认值为vertical
条形图：plt.bar()
- 参数：第一个参数是索引。第二个参数是数据值。第三个参数是条形的宽度
-【条形图有两个参数x,y】
- width 纵向设置条形宽度
- height 横向设置条形高度
bar()、barh()
饼图
饼图阴影、分裂等属性设置
#labels参数设置每一块的标签；
#labeldistance参数设置标签距离圆心的距离（比例值）
#autopct参数设置比例值小数保留位(%.3f%%)；
#pctdistance参数设置比例值文字距离圆心的距离
#explode参数设置每一块顶点距圆心的长度（比例值,列表）；
#colors参数设置每一块的颜色（列表）；
#shadow参数为布尔值，设置是否绘制阴影
#startangle参数设置饼图起始角度
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散点图：因变量随自变量而变化的大致趋势
【散点图需要两个参数x,y，但此时x不是表示x轴的刻度，而是每个点的横坐标！】
scatter()
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