随笔分类 - Python学习
摘要：1 # 画树 2 # 程序运行结果图： 3 # 这个树有多高?:12 4 # # 5 # ### 6 # ##### 7 # ####### 8 # ######### 9 # ########### 10 # ############# 11 # ############### 12 # ####
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摘要：1 import random 2 num = random.randrange(1, 100000) 3 n = 0 4 print('猜数字游戏\n这是一个', len(str(num)), '位数。\n') 5 while True: 6 answer = int(input('猜猜数字是多少
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摘要：for a in range(1,10): for b in range(1,a+1): print(f'{a}x{b}={a*b}\t',end='') print('\n',end='') python ABC上面墨迹无比的写法（放弃吧） 1 # 结合一下列表生成， 准备设计乘法表 2 # nu
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摘要：函数总结 最基本的一种代码抽象的方式。 定义函数 使用def语句进行定义， return进行函数返回。 一旦执行导return，函数就执行完毕。 即使函数未指定return语句，函数执行完毕后也会进行return，只不过返回值是None，（return None, 可以简写为return) 。 将函
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摘要：切片 语法： li.[x:y:z] li为list、tuple等数据类型，x为开始进行切片的位置，y为切片停止的位置（不包含y），z为xy切片后的结果里，每间隔z个元素输出一次结果。 x默认为0时可以省略，y默认为0时可以省略，z默认为1时可以省略。如： >>> ['a','b','c','d','
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摘要：直接可以作用于for循环的数据类型有以下几种： • 集合数据类型： list、tuple、dict、set、str • Generator： 生成器 和 带 yield 的generator function.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 可以通过isins
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摘要：列表生成式可以创建列表，但是受内存限制，列表容量时有限的，创建一个巨量元素的列表，不仅占用很大的存储空间，当仅仅访问前几个元素时，后面的绝大多数元素占用的空间都被浪费了。 如果list的元素可以按照算法推算出来，那么就可以在循环的过程中不断推算出后面的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大部
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摘要：Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 私理解为，就是for循环出来的结果搞成个list~~~~ 要生成顺序增量list可以使用list(range(x,y))来进行，如： >>> list(range(1,11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
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摘要：通过for循环来遍历 list、tuple、dict、甚至是字符串，这种遍历被称为迭代。 相比于C的for循环， Python的for循环抽象成都更好，不仅可以用在list或tuple上，还可以用在其他可迭代对象上。 虽然list有下标（支持 list[0]、list[1] 调用），但是很多其他数据
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摘要：先举一个例子，取list或tuple中的某几个元素： 1.取 ['a','b','c','d','e','f'] 第1、2、5、6个元素： >>> a = ['a','b','c','d','e','f'] >>> [ a[0], a[1], a[4], a[5] ] ['a', 'b', 'e',
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摘要：数据类型 整数 十六进制和八进制使用0开头，0x12f， 010 浮点数 可以用科学记数法，如1.23x10^9 可以写成 12.3e8 ，0.000012可以写成 1.2e-5 空值 用None表示 ， 注意大小写。 整数的运算永远是精确的，浮点数运算可能会有四舍五入的误差。 除法 10/3 =
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摘要：##递归函数看的云里雾里，廖雪峰大师给出的练习题我也没搞懂，先mark下理解的，其他的后续再说…… 通过之前的学习已经知道，函数的内部是可以调用其他函数的，如果一个函数在内部调用自身本身，那么这个函数就是递归函数。 定义一个计算阶乘n！的函数 n!= 1x2x3x4x……xn,用函数来表示可以看出
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摘要：引子：对于关键字参数，调用时可以传入任意个不受限制的关键字参数，至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过【函数里定义的关键字参数】检查，例子里就是通过otherinfo检查。 >>> def person(name,age,**otherinfo): ... print('name:',name,'
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摘要：现在我们学完了位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数五种参数类型。在Python中定义函数，可以使用这五种参数进行组合。但是参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数 def f1(a, b, c=0, *pp, **kw): print(a,b
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摘要：可变参数可以传入任意个参数，并在函数调用时自动组为一个tuple，而关键字参数允许传入任意个携带参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组为一个dict。 >>> def person(name,age,**otherinfo): ... print('name:',name,'age:',age
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摘要：传入的参数的个数是可变的。 例子：定义一个函数，通过给出一组数，返回这组数中最大值与最小值的和。 def msum(numbers): r = max(numbers) + min(numbers) return r >>>msum([1,2,3,4,5]) 6 numbers需要为list或者tu
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摘要：位置参数 调用函数时，传入函数的参数，按照位置顺序依次赋值给函数的参数。#计算乘方的函数 def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 在使用power(1,2)时， 会根据位置顺序，将1赋值给x ，2 赋值给n。
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摘要：定义函数 Python中定义函数要使用def语句。 依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号，在缩进块中编写函数体，通过return语句返回函数返回值。如： def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 一旦执行到return，函数就执行完毕。
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摘要：函数就是最基本的一种代码抽象的方式。函数只需写一次，就可以多次调用。Python本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。 调用函数 要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数。可以通过help(xxx) 的方式查看对应函数的帮助信息。如果参数输入错误，注意看报错信息。 abc() 求绝对值，仅支持一个
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摘要：dict -- dictionary 一组key的集合，包含key与value的对应。 Python内置的字典，在其他语言中称为map，使用key-value存储，具有极快的查找速度。 和list比较，dict的特点： dict的查找和插入速度极快，不会随着key的增加而变慢。 dict需要占用大量
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