编程常见的排序算法

 

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace Sort
{
publicclass Sort
{
///<summary>
/// 插入排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
publicstaticvoid InsertSort(List<int> list)
{
int j, tmp;
for (int i =1; i < list.Count; i++)
{
j = i;
tmp = list[i];
while (j >0&& tmp <= list[j -1])
{
list[j] = list[j -1];
j--;
}
list[j] = tmp;
}
}
///<summary>
/// 希尔排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
publicstaticvoid ShellSort(List<int> list)
{
int j, tmp;
int h =3;
while (h>0)
{
for (int i = h; i < list.Count; i++)
{
tmp = list[i];
j = i;
while ((j > h -1) && tmp < list[j - h])
{
list[j] = list[j - h];
j -= h;
}
list[j] = tmp;
}
h = (h -1) %3;
}
}

///<summary>
/// 冒泡排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
publicstaticvoid BubbleSort(List<int> list)
{
if (list ==null|| list.Count <1)
{
return;
}
int tmp;
for (int i =0; i < list.Count -1; i++)
{

for (int j = list.Count -2; j >=i; j--)
{
if (list[j] > list[j +1])
{
tmp = list[j];
list[j] = list[j +1];
list[j +1] = tmp;
flag=true;
}

}
}
}
///<summary>
/// 选择排序--直接选择排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
publicstaticvoid SelectSort(List<int> list)
{
int min, tmp;
for (int i =0; i < list.Count; i++)
{
min = i;
for (int j = i +1; j < list.Count; j++)
{
if (list[j] < list[min])
{
min = j;
}
}
if (i != min)
{
tmp = list[i];
list[i] = list[min];
list[min] = tmp;
}
}
}

///<summary>
/// 堆排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
publicstaticvoid HeapSort(List<int> list)
{
int n = list.Count;
for (int i = n/2-1; i >=0; i--)
{
Sift(list, i, n -1);
}
for (int i = n -1; i >=1; i--)
{
int tmp = list[0];//取堆顶元素
list[0] = list[i];//让堆中最后一个元素上移到堆顶位置
list[i] = tmp;//此时list[i]已不在堆中，用于存放排好序的元素
Sift(list, 0, i -1);//重新调整堆
}
}

privatestaticvoid Sift(List<int> list, int low, int high)//建堆过程
{
//i为欲调整子树的根结点的索引号，j为这个结点的左孩子
int i = low, j =2* i +1;
int tmp = list[i];//记录双亲结点的值
while (j<=high)
{//如果左孩子小于右孩子，则将欲交换的孩子结点指向右孩子
if (j < high && list[j] < list[j +1])
{
j++;//j指向右孩子
}
if (tmp < list[j])//如果双亲结点小于它的孩子结点
{
list[i] = list[j];//交换双亲结点和它的孩子结点
i = j;//以交换后的孩子结点为根，继续调整它的子树
j =2* i +1;//j此时代表交换后的孩子结点的左孩子
}
else//调整完毕
{
break;
}
}
list[i] = tmp;//使最初被调整的结点放入正确的位置
}

///<summary>
/// 归并排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
///<param name="low"></param>
///<param name="high"></param>
publicstaticvoid MergeSort(List<int> list, int low, int high)
{
if (low < high)
{
int mid = (low + high) /2;
MergeSort(list, low, mid);
MergeSort(list, mid +1, high);
Merge(list, low, mid, high);
}
}

privatestaticvoid Merge(List<int> list, int low, int mid, int high)
{//listTmp为临时存放空间，存放合并后的数据
List<int> listTmp =new List<int>(high - low +1);
int i = low, j = mid +1, k =0;//k为listTmp的下标
while (i <= mid && j <= high)
{
listTmp[k++] = (list[i] < list[j]) ? list[i++] : list[j++];
}
while (i <= mid)
{
listTmp[k++] = list[i++];
}
while (j <= high)
{
listTmp[k++] = list[j++];
}
for (i = low, k=0; i <= high;i++,k++ )
{
list[i] = listTmp[k];
}
}

///<summary>
/// 快速排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
publicstaticvoid QuickSort(List<int> list)
{
QuickSort(list, 0, list.Count -1);
}
publicstaticvoid QuickSort(List<int> list, int low, int high)
{
if (low < high)
{
int i = low, j = high, tmp = list[i];
while (i < j)
{
while (i < j && list[j] >= tmp)
{
j--;
}
list[i] = list[j];
while (i < j && list[i] <= tmp)
{
i++;
}
list[j] = list[i];
}
list[i] = tmp;
QuickSort(list, low, i -1);
QuickSort(list, i +1, high);
}
}
}
}

各种排序算法的比较

1.稳定性比较

插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的

选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的

2.时间复杂性比较

插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)

其它非线形排序的时间复杂性为O(nlog2n)

线形排序的时间复杂性为O(n);

3.辅助空间的比较

线形排序、二路归并排序的辅助空间为O(n),其它排序的辅助空间为O(1);

4.其它比较

插入、冒泡排序的速度较慢，但参加排序的序列局部或整体有序时，这种排序能达到较快的速度。

反而在这种情况下，快速排序反而慢了。

当n较小时，对稳定性不作要求时宜用选择排序，对稳定性有要求时宜用插入或冒泡排序。

若待排序的记录的关键字在一个明显有限范围内时,且空间允许是用桶排序。

当n较大时，关键字元素比较随机，对稳定性没要求宜用快速排序。

当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性有要求时，空间允许的情况下。

宜用归并排序。

当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性没有要求时宜用堆排序。