python代理池的构建5——对mongodb数据库里面代理ip检查
上一篇博客地址:python代理池的构建4——mongdb数据库的增删改查
一、对数据库里面代理ip检查(proxy_test.py)
#-*-coding:utf-8-*- ''' 目的:检查代理IP可用性,保证代理池中代理IP基本可用 思路 1.在proxy. _test.py中, 创建ProxyTester类 2.提供-一个run 方法,用于处理检测代理IP核心逻辑 2.1.从数据库中获取所有代理IP 2.2.遍历代理IP列表 2.3.检查代理可用性 如果代理不可用,让代理分数-1,如果代理分数等于0就从数据库中删除该代理,否则更新该代理IP 如果代理可用,就恢复该代理的分数,更新到数据库中 3.为了提高检查的速度,使用异步来执行检测任务 3.1把要检测的代理IP,放到队列中 3.2把检查一个代理可用性的代码,抽取到一一个方法中;从队列中获取代理IP,进行检查;检查完毕, 调度队列的task_done方法 3.3通过异步回调,使用死循环不断执行这个方法, 3.4开启多个一个异步任务,来处理代理IP的检测;可以通过配置文件指定异步数量 4.使用schedule 模块,每隔一定的时间,执行一-次检测任务 4.1定义类方法start ,用于启动检测模块 4.2在start方法中 创建本类对象 调用run方法 每间隔一定时间,执行一下run方法 ''' import sys import time import schedule from queue import Queue from gevent import monkey monkey.patch_all() #打上猴子补丁,python代理池的构建3——爬取代理ip 里面有对应链接 from gevent.pool import Pool #导入代理池 sys.path.append("..") from settings import MAX_SCORE,TEST_PROXIES_ASYNC_COUNT,TEST_PROXIES_INTERVAL from proxy_validate.httpbin_validator import check_proxy from db.mongo_pool import MongoPool class ProxyTest(object): def __init__(self): self.mongo_pool = MongoPool() self.coroutine_pool = Pool() self.queue=Queue() #定义一个队列,用来放置mongdb数据库里面代理ip def __check_callback(self,temp): #这个的意思就是一直等到队列里面没有代理ip了才停止执行self.__check_one这个函数 self.coroutine_pool.apply_async(self.__check_one,callback=self.__check_callback) def run(self): proxies = self.mongo_pool.find_all() for proxy in proxies: #print(proxy.__dict__) self.queue.put(proxy) #self.__check_one(proxy) for i in range(TEST_PROXIES_ASYNC_COUNT): #这个TEST_PROXIES_ASYNC_COUNT是一个变量,这个for就是来控制去检查ip是否可用最多开TEST_PROXIES_ASYNC_COUNT #个数量的代理池,因为代理ip数据库中可能有好多,这样的话你给每一个代理ip都开一个协程。也会给系统带来很大负担 self.coroutine_pool.apply_async(self.__check_one,callback=self.__check_callback) self.queue.join() #注意,这个是让先执行完的等一下没执行完得 def __check_one(self): proxy = self.queue.get() print(proxy.__dict__) proxy = check_proxy(proxy) if proxy.speed == -1: proxy.score -= 1 if proxy.score == 0: self.mongo_pool.delete_one(proxy) else: self.mongo_pool.update_one(proxy) else: proxy.score = MAX_SCORE self.mongo_pool.update_proxy(proxy) self.queue.task_done() @classmethod #类方法 def start(cls): db = ProxyTest() db.run() schedule.every(TEST_PROXIES_INTERVAL).hours.do(db.run) while True: schedule.run_pending() time.sleep(60) if __name__ == '__main__': ProxyTest.start()
二、一些问题的解决
给一个python3队列讲解的链接(感觉还可以):https://www.cnblogs.com/dbf-/p/11118628.html
1.1 join
join
会在队列存在未完成任务时阻塞,等待队列无未完成任务,需要配合 task_done
使用
1.2task_done
执行一次 put
会让未完成任务 +1 ,但是执行 get
并不会让未完成任务 -1 ,需要使用 task_done
让未完成任务 -1 ,否则 join
就无法判断
1.3get
Queue.get(block=True, timeout=None)
get_nowait() = get(block=False)
阻塞 (就是你获取不到数据的意思)
当队列空了之后,get 就会阻塞,一直等待队列中有数据后再获取数据
1.4put
Queue.put(block=True, timeout=None)
block
用于设置是否阻塞, timeout
用于设置阻塞时等待时长
put_nowait() = put(block=False)
阻塞
当队列满了之后,put 就会阻塞,一直等待队列不再满时向里面添加数据
三、python代理池的构建的其他链接
python代理池的构建1——代理IP类的构建,以及配置文件、日志文件、requests请求头
四、关于代码一些问题解决链接:
python中schedule模块的简单使用 || importlib.import_module动态导入模块
Python中“*”和“**”的用法 || yield的用法 || ‘$in’和'$nin' || python @property的含义