R语言实战-读书笔记整理
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不同的叫法 observation + variable/ record + field/ example + attribute 数据集的概念
建立数据的概念 数值型 字符型 逻辑型
实例标识符日期数据
Diabbetes 为名义型(不同类型之间并列关系,无指定的顺序)和 Status有序型变量(在同一个评估体系下建立的有顺序的变量)
基本的data frame 数据结构 可以包含多种类型的数据 例如(数值+字符)
简化代码:
attach(数据集)
with(数据集, {})
with (mtcars, { print (summary (mpg)) plot(mpg, disp) plot(mpg, wt) }) # 花括号内的语句都根据数据框mtcars 来执行 with(mtcars, { stats <- summary(mpg) stats keepstats <<- summary(mpg) }) # <<- 特殊赋值符 可以将对象保存到with()之外的啊全局环境中
报错: 与环境中同名对象冲突
c() - 创建向量
factor() - 以一个整数向量的形式存储类别值 参量 order levels labels
sex <- factor(sex, levels = c(1, 2), labels = c("Male", "Female")) #利用levels 和 labels 参数来编码
lm() - 绘制线性回归曲线
str(object) - 提供R中某个对象的信息 显示数据的类型 因子
edit()命令
mark 2.3.1 利用键盘输入数据
ggplot(aes(shape =, color = ) 根据变量分形状和颜色,并自动生成图例 geom_point(color = , shape = )只能统一改变散点的形状和颜色