2019年4月8日

range() 和 np.arange()区别

摘要: range() 和 np.arange()区别 + range(start,stop,step) 三个参数都必须是整数 + np.arange()没有此类约束 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:16 小明他很忙 阅读(2394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中将列表转化成矩阵表示

摘要: ``` list1 = [] a = [1,3,4] b = [2,5,6] list1.append(a) list1.append(b) arr = np.array(list1) # 打印arr print(arr) ``` ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1562865/201904/1562865-20190408151445258-50249... 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:15 小明他很忙 阅读(13458) 评论(0) 推荐(0) 编辑

理解fig,ax = plt.subplots()

摘要: fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。 fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。 如果想要设置子图的宽度和高度 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:10 小明他很忙 阅读(50809) 评论(0) 推荐(1) 编辑

解决matplotlib绘图中文乱码

摘要: ``` # 指定默认字体 下面三条代码用来解决绘图中出现的乱码 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' # 解决负号'-'显示为方块的问题 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = Fals... 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:09 小明他很忙 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib中绘图配色

摘要: Python中绘图配色(参照博文: "Python 画图(散点图scatter、保存savefig)及颜色大全" ) 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:08 小明他很忙 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas中,dataframe 进行数据合并-pd.concat()

摘要: ``` 通过数据框列向(左右)合并 a = pd.DataFrame(X_train) b = pd.DataFrame(y_train) 合并数据框(合并前需要将数据设置成DataFrame格式), 其中,如果axis=1,ignore_index将改变的是列上的索引(属性名) print(pd. 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:03 小明他很忙 阅读(825) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月30日

pandas.read_csv()函数读取文件时,关于“header=None”影响读取列数区间的右闭合总结

摘要: 对于一个没有字段名标题的数据,如data.csv 1.获取数据内容。pandas.read_csv(“data.csv”)默认情况下,会把数据内容的第一行默认为字段名标题。 为了解决这个问题,我们 添加“header=None”,告诉函数,我们读取的原始文件数据没有列索引。因此,read_csv为自 阅读全文

posted @ 2019-03-30 22:11 小明他很忙 阅读(22768) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2019年3月29日

两个有序数组进行整合,要求整合后数组保持有序

摘要: 题设:有两个有序数组A1和A2,内存在A1的末尾有足够的空间容纳A2,请实现一个函数,把A2中的所有的数字插入到A1中,并且保持所有的数字是有序的。 1.解题思路: 1、计算两个数组有效值合并后有效长度。 2、设置三个指针,(p,q,k),一个指向A1已初始化末尾,A2以初始化末尾, A1 + le 阅读全文

posted @ 2019-03-29 17:03 小明他很忙 阅读(881) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月26日

Python获取当前时间及格式化

摘要: 1、导入time模块 2、打印时间戳 time.time() 3、格式化时间戳为本地的时间 time.localtime() 4、优化格式化化版本 time.strftime() 5、time.strftime的参数 阅读全文

posted @ 2019-03-26 21:06 小明他很忙 阅读(101452) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2019年3月12日

有关tensorflow一些问题

摘要: 1、python版本 + 采用64位的python 2、系统不支持高版本tensorflow( 1.6),运行报错如下: 问题描述如下: + 安装低版本tensorflow,如 注意:在执行安装命令之前,先卸载高版本tensorflow,包括关联库 阅读全文

posted @ 2019-03-12 19:04 小明他很忙 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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