2019年4月8日

pandas中获取数据框的行、列数

摘要: 获取数据框的行、列数 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:18 小明他很忙 阅读(6493) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy多维矩阵,取出第一行或者第一列,方法和df一样

摘要: ``` # 定义一个多维矩阵 arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) # 取出第一行 arr[0,:] # 取出第一列 arr[:,0] ``` 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:17 小明他很忙 阅读(16558) 评论(0) 推荐(1) 编辑

range() 和 np.arange()区别

摘要: range() 和 np.arange()区别 + range(start,stop,step) 三个参数都必须是整数 + np.arange()没有此类约束 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:16 小明他很忙 阅读(2395) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中将列表转化成矩阵表示

摘要: ``` list1 = [] a = [1,3,4] b = [2,5,6] list1.append(a) list1.append(b) arr = np.array(list1) # 打印arr print(arr) ``` ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1562865/201904/1562865-20190408151445258-50249... 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:15 小明他很忙 阅读(13476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

理解fig,ax = plt.subplots()

摘要: fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。 fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。 如果想要设置子图的宽度和高度 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:10 小明他很忙 阅读(50965) 评论(0) 推荐(1) 编辑

解决matplotlib绘图中文乱码

摘要: ``` # 指定默认字体 下面三条代码用来解决绘图中出现的乱码 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' # 解决负号'-'显示为方块的问题 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = Fals... 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:09 小明他很忙 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib中绘图配色

摘要: Python中绘图配色(参照博文: "Python 画图(散点图scatter、保存savefig)及颜色大全" ) 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:08 小明他很忙 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas中,dataframe 进行数据合并-pd.concat()

摘要: ``` 通过数据框列向(左右)合并 a = pd.DataFrame(X_train) b = pd.DataFrame(y_train) 合并数据框(合并前需要将数据设置成DataFrame格式), 其中,如果axis=1,ignore_index将改变的是列上的索引(属性名) print(pd. 阅读全文

posted @ 2019-04-08 15:03 小明他很忙 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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