06 2019 档案

C++ 中字符串查找、字符串截取、字符串替换
摘要:参照: "C++基础 string截取、替换、查找子串函数" 1、字符串查找 2、字符串截取 3、字符串替换 4、代码测试(字符串操作.cpp) include using namespace std; / 字符串查找 / void findSubString(string str){ // fin 阅读全文

posted @ 2019-06-30 14:02 小明他很忙 阅读(112058) 评论(0) 推荐(2)

pyqtgraph学习资料(非常重要)
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-29 16:52 小明他很忙 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

SVM学习资料(非常重要)
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-29 16:50 小明他很忙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

pyqtgraph实现二维线性核SVM展示
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-29 16:45 小明他很忙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

pyqtgraph定时器实现动态显示
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-29 16:35 小明他很忙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

ax绘图相关的知识点
摘要:1、去边框 2、去掉x、y坐标轴刻度 3、设置标题、x和y轴标题 4、设置x、y轴表示范围 阅读全文

posted @ 2019-06-29 16:18 小明他很忙 阅读(1551) 评论(0) 推荐(0)

pyqtgraph+matplotlib绘制三维线性核SVM
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-26 18:26 小明他很忙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

pyqtgraph绘制二维线性核SVM
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-26 17:27 小明他很忙 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

构造函数和拷贝构造函数
摘要:+ 构造函数 。构造函数是用来初始化类对象的数据成员。 + 拷贝构造函数 。当编译器默认定义的构造函数并不是我们所想的时候,这时候,需要利用拷贝构造函数。拷贝构造函数的第一参数是自身的引用。 阅读全文

posted @ 2019-06-26 11:37 小明他很忙 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

C++中的虚函数
摘要:+ 定义 。基类的某些函数,基类希望的派生类可以自定义其版本,此时,基类就将这些函数声明成虚函数。 阅读全文

posted @ 2019-06-26 11:28 小明他很忙 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

struct和class定义类的区别
摘要:+ (1) struct定义的类 。struct定义的类,其方法和属性都是公有的(public)。因此,外部可以直接访问其内部数据。 + (2) class定义的类 。class定义的类,默认情况下是私有的(private),不过,class定义的类可以自定义其方法和属性的访问方式。因此,class 阅读全文

posted @ 2019-06-26 11:18 小明他很忙 阅读(1212) 评论(0) 推荐(0)

C++中的内联函数
摘要:+ (1) 定义 。函数声明和定义时,在返回值类型前加inline关键字。 + (2) 作用 。避免调用时的额外开销。 + (3) 使用情况 。函数体很小,且频繁调用。 + (4) 本质 。通过牺牲代码段空间,来提高程序运行的时间效率。 + (5) 与普通函数的区别 。函数调用时没有入栈和出栈操作。 阅读全文

posted @ 2019-06-26 10:59 小明他很忙 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

re.compile匹配
摘要:``` import re string = '愤怒的葡萄' pattern = '(.*?)' # pattern = '.*?\s' s = re.compile(pattern).findall(string) print(s) ``` ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1562865/201906/1562865-20190624203846709... 阅读全文

posted @ 2019-06-24 20:39 小明他很忙 阅读(943) 评论(0) 推荐(0)

python中解方程
摘要:``` from sympy import * import numpy as np from numpy import linalg # 方程中的符号 x = Symbol('x') # 计算 result1 = solve(x**2 - 2*x - 2, x) print("result1[0] = %s" %float(result1[0])) result2 = solve((np.e... 阅读全文

posted @ 2019-06-21 18:58 小明他很忙 阅读(1467) 评论(0) 推荐(0)

pandas中数据框DataFrame获取每一列最大值或最小值
摘要:1、python中数据框求每列的最大值和最小值 df.min() df.max() 阅读全文

posted @ 2019-06-21 11:10 小明他很忙 阅读(65375) 评论(0) 推荐(0)

三维线性核SVM可视化
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-18 21:41 小明他很忙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

Nomogram 可视化高斯核SVM
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-18 19:41 小明他很忙 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

Nomogram 可视化线性SVM
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-18 19:33 小明他很忙 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

二维高斯核SVM可视化
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-18 19:21 小明他很忙

二维线性核SVM可视化
该文被密码保护。

posted @ 2019-06-18 19:16 小明他很忙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

解决RStudio(非conda安装)在使用Anaconda中的R环境时,缺失“ libbz2-1.dll ”而不能正常启动问题
摘要:1、问题描述 + 当非conda安装的RStudio,在调用Anaconda中的R环境时,报如下错误: 2、解决办法 下载同版本的R,对Anaconda中R相应的文件进行替换(图标中标注的部分) + R3.5.1 + Anaconda中的R3.5.1 阅读全文

posted @ 2019-06-13 15:53 小明他很忙 阅读(3658) 评论(0) 推荐(0)

针对sklearn.svm中的"dual_coef_"理解
摘要:1、决策函数的表达式 + 公式: 其中: 2、SVM经过训练后,所得到的"dual_coef_" + 其实"dual_coef_"就是"ai yi" 的集合,即: + dual_coef_ 与支持向量的类标的关系 如果dual_coef为正,则yi为正;如果dual_coef为负,则yi为负。 3、 阅读全文

posted @ 2019-06-12 11:32 小明他很忙 阅读(4638) 评论(1) 推荐(1)

conda常用命令(待续)
摘要:1、常用命名 2、导入导出环境 阅读全文

posted @ 2019-06-10 20:53 小明他很忙 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

解决 Anaconda 3.7更新出现CondaHTTPError与SSLError
摘要:1、问题描述: 2、解决办法。 参照: "Anaconda下载、安装与更新:附带某些问题如CondaHTTPError与SSLError的终极解决办法 , Anaconda 3.7 ,for windows." 。 + 下载同版本的python,对相应的文件(如图标记)进行替换。如本文用的pytho 阅读全文

posted @ 2019-06-10 19:55 小明他很忙 阅读(5850) 评论(1) 推荐(1)

导航