Flot采用Canvas绘制图形（Web总共就有三种常见方式来绘制图形，不了解的同学请看这篇文章），在数据量非常大的时候，你需要考虑浏览器端的性能问题。顺便提一句，D3是采用SVG来绘制图形的，从我自己的体会来说，对于拖动图来说，SVG会比较流畅。
最近在项目里面要用到JavaScript来绘制图表，JQuery的插件Flot是一个不错的选择。和我之前介绍过的D3不同，它的唯一目的就是用来绘制曲线图的，即便是它的不同插件的功能，也基本上都在这个范畴之内。
Flot采用Canvas绘制图形（Web总共就有三种常见方式来绘制图形，不了解的同学请看这篇文章），在数据量非常大的时候，你需要考虑浏览器端的性能问题。顺便提一句，D3是采用SVG来绘制图形的，从我自己的体会来说，对于拖动图来说，SVG会比较流畅。
首先介绍一下数据的格式。数据来自一个数组嵌套的JSON格式，如：
- [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]]
这就给定了一个二维图上供绘制连线的几个点。
数据可以直接通过API传给Flot，让它自行决定数据展示的样子：
- $(function () {
- var d1 = [];
- for (var i = 0; i < 14; i += 0.5)
- d1.push([i, Math.sin(i)]);
- var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]];
- // a null signifies separate line segments
- var d3 = [[0, 12], [7, 12], null, [7, 2.5], [12, 2.5]];
- $.plot($("#placeholder"), [ d1, d2, d3 ]);
- });
这是官网上的例子，代码很简洁。从数据上看，其实是三层数组嵌套：
第一层是点坐标；
第二层是同一条线内的点序列；
第三层是不同的线的排列。
你可以看到这样的图案：
你也可以在数组的第三层，给定一种被称为“series”的对象，而不是单纯的数据，来指定你想要的线条的展示形式，如：
- var d1 = [];
- for (var i = 0; i < 14; i += 0.5)
- d1.push([i, Math.sin(i)]);
- var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]];
- var d3 = [];
- for (var i = 0; i < 14; i += 0.5)
- d3.push([i, Math.cos(i)]);
- var d4 = [];
- for (var i = 0; i < 14; i += 0.1)
- d4.push([i, Math.sqrt(i * 10)]);
- var d5 = [];
- for (var i = 0; i < 14; i += 0.5)
- d5.push([i, Math.sqrt(i)]);
- var d6 = [];
- for (var i = 0; i < 14; i += 0.5 + Math.random())
- d6.push([i, Math.sqrt(2*i + Math.sin(i) + 5)]);
- $.plot($("#placeholder"), [
- {
- data: d1,
- lines: { show: true, fill: true }
- },
- {
- data: d2,
- bars: { show: true }
- },
- {
- data: d3,
- points: { show: true }
- },
- {
- data: d4,
- lines: { show: true }
- },
- {
- data: d5,
- lines: { show: true },
- points: { show: true }
- },
- {
- data: d6,
- lines: { show: true, steps: true }
- }
- ]);
展示成如下形式：
关于线条类型，总共有line、point、bar这三种类型可以选，当然也可以是这三种类型的组合。
对于不同坐标轴（axes）和不同坐标单位的展示，例如里面横轴表示时间，格式“yyyy/mm/dd”这样的，纵轴表示行驶的里程，格式是“xxx (km)”这样的，解决这样的问题，你需要做的是：
首先需要把所有数据数值化，就是变成纯粹的整形或者浮点型的数值，这样Flot才能识别数据的格式，例如时间就变成毫秒数，里程就变成千米数；
再自定义坐标轴展示的callback函数。例如：
- { position: "left", tickFormatter: KMFormatter, show: true, labelWidth: 30, show: true}
Flot是支持多x轴或者多y轴的，在这种情况下，series中只要指定了数据对应的坐标轴的序号，就可以实现多轴效果：
还有两个概念需要提及，一个是“legend”，就是展示在图中（比如上图中的左下角）或者图外面的图示，用来标识图中不同颜色的线分别表示什么含义；还有一个叫做“grid”，就是图中的网格，也包括坐标轴的刻度和图形的边框。
核心的概念就是这些，Flot的API设计得很简洁，所以需要额外学习的东西也很少，马上就可以上手使用。
具体的信息，可以阅读它的官方API文档，这非常有用；但是还有很多信息，是需要阅读源码获得的（特别是它的许多插件都是没有什么文档的），源代码写得很清楚。
比较有用的插件包括这几个：
支持图像拖拽和图像缩放的插件，这两者合并起来就可以实现像Google地图一样的功能了；
还有这个：Cross Hair，可以在图像的鼠标位置上显示一条位置竖线，便于比较相应的数值。
这些直观的例子都可以在这里找到。
原文链接：http://www.raychase.net/1119
flot示例：http://people.iola.dk/olau/flot/examples/
flot官网api文档：https://github.com/flot/flot/blob/master/API.md(英文版)
http://www.pylife.net/post/2011-12-25/11195129 中文api在线文档
