MyBatis:缓存
缓存介绍
- 什么是缓存 [ Cache ]？
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
- 为什么使用缓存？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
- 什么样的数据能使用缓存？
- 经常查询并且不经常改变的数据。
MyBatis缓存
-
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
-
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
-
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
一级缓存
一级缓存也叫本地缓存：
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
测试
- 在mybatis中加入日志，方便测试结果
- 编写接口方法
/**
* 根据id查询用户
* @param id
* @return
*/
User queryUserById(@Param("id") int id);
编写SQL：
<select id="queryUserById" resultType="com.kailong.pojo.User">
select * from user where id = #{id}
</select>
- 测试
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
测试结果：
- 结果分析
一级缓存失效的四种情况
一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，关闭不了它；
一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！
- sqlSession不同
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
session2.close();
}
测试结果：
观察结果：发现发送了两条SQL语句！
结论：每个sqlSession中的缓存相互独立
- sqlSession相同，查询条件不同
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(2);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
观察结果：发现发送了两条SQL语句
结论：当前缓存中，不存在这个数据
- sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！
增加方法:
/**
* 修改用户
* @param map
* @return
*/
int updateUser(Map map);
编写SQL：
<update id="updateUser" parameterType="map">
update user set name = #{name} where id = #{id}
</update>
测试：
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
HashMap map = new HashMap();
map.put("name","愚生浅末");
map.put("id",2);
mapper.updateUser(map);
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
测试结果：
观察结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了
结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响
- sqlSession相同，手动清除一级缓存
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
session.clearCache();//手动清除缓存
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
测试结果：
一级缓存就是一个map
二级缓存
-
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
-
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
-
工作机制
-
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
使用步骤
- 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
- 去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
- 代码测试
- 所有的实体类先实现序列化接口
- 测试代码
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
session.close();
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session2.close();
}
测试结果：
缓存原理
整合第三方缓存EHCache
- 添加依赖
<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
- 各jar包功能
| jar包名称 | 作用 |
|---|---|
| mybatis-ehcache | Mybatis和EHCache的整合包 |
| ehcache | EHCache核心包 |
| slf4j-api | SLF4J日志门面包 |
| logback-classic | 支持SLF4J门面接口的一个具体实现 |
- 创建EHCache的配置文件ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘保存路径 -->
<diskStore path="D:\kailong\ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>
- 设置二级缓存的类型
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
- 加入logback日志
存在SLF4J时，作为简易日志的log4j将失效，此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。 创建logback的配置文件logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
<!-- 指定日志输出的位置 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- 日志输出的格式 -->
<!-- 按照顺序分别是： 时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行-->
<pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger][%msg]%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是： DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
<!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
<root level="DEBUG">
<!-- 指定打印日志的appender，这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
<!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
<logger name="com.kailong.crowd.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>
- EHCache配置文件说明
| 属性名 | 是否必须 | 作用 |
|---|---|---|
| maxElementsInMemory | 是 | 在内存中缓存的element的最大数目 |
| maxElementsOnDisk | 是 | 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大 |
| eternal | 是 | 设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为true，则缓存的数据始终有效， 如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断 |
| overflowToDisk | 是 | 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 |
| timeToIdleSeconds | 否 | 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时， 这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 |
| timeToLiveSeconds | 否 | 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大 |
| diskSpoolBufferSizeMB | 否 | DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 |
| diskPersistent | 否 | 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。 |
| diskExpiryThreadIntervalSeconds | 否 | 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s， 相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作 |
| memoryStoreEvictionPolicy | 否 | 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。 默认是LRU （最近最少使用），可选的有LFU （最不常使用）和FIFO （先进先出） |
公众号本文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/VugczQoo84gunj7Ojj2U8g
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