kog_maw

2020年3月31日

摘要： import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_string("job_name", " ", "启动服务的类型ps or worker") tf.app.flags.DEFINE_integer("tas 阅读全文

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第十四节验证码识别案列

摘要： import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_string("captcha_dir", "./tfrecords", "验证码数据路径") tf.app.flags.DEFINE_integer("ba 阅读全文

posted @ 2020-03-31 00:30 kog_maw 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第十三节卷积神经网络识别手写数字

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # TensorFlow中提供的演示数据 """ 卷积神经网络重要概念：分为卷积层，激活，池化层，全连接层卷积层中的卷积核包含权重系阅读全文

posted @ 2020-03-31 00:29 kog_maw 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月30日

第十二节简单神经网络实现手写数字识别

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # TensorFlow中提供的演示数据 """ 神经网络的一些重要概念：全连接层：第N层和第N-1层之间的部分输出：有几个类别就阅读全文

posted @ 2020-03-30 16:39 kog_maw 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第十一节 TFRecords读取

摘要： import tensorflow as tf import os """ TFRecords数据格式：是TensorFlow设计的一种内置文件格式，是一种二进制文件，它能更好的利用内存，更方便的复制和移动为了解决将二进制数据和标签（训练的类别标签）数据存储在不同同一个文件中的问题，TFRecor 阅读全文

posted @ 2020-03-30 16:34 kog_maw 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第十节二进制文件读取

摘要： import tensorflow as tf import os """ uint8：存储，节约空间，比如在图片处理时，图片解码之前 float32：矩阵计算，提高精度，比如在图片处理时，图片解码之后 """ # 训练数据连接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cif 阅读全文

posted @ 2020-03-30 13:14 kog_maw 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第九节图片读取

摘要： import tensorflow as tf import os """ 黑白照：单通道，灰度值[0~255]，一个像素点一个值彩色照：三通道，RGB，一个像素点三个值，同样像素，彩色是黑白数据量的3倍图片的张量表示：[100, 300, 1]，100表示长，300表示宽，1表示通道数图形需阅读全文

posted @ 2020-03-30 13:10 kog_maw 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第八节 CSV文件读取

摘要： import tensorflow as tf import os ''' tensorflow读取文件的流程，每一步每一种数据都有对应封装好的API进行处理： 1、构造一个文件队列：A文件，B文件，C文件，每个文件内有100个样本 2、读取队列内容：一个一个样本读取，二进制文件就是指定一个样本的b 阅读全文

posted @ 2020-03-30 13:03 kog_maw 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第七节线程队列

摘要： import tensorflow as tf # 模拟：异步子线程存入样本，主线程读取样本 # 1.定义一个队列，容量10000 q = tf.FIFOQueue(1000, tf.float32) # 2.创建一个变量，用assign_add实现自增 var1 = tf.Variable(0.0 阅读全文

posted @ 2020-03-30 12:55 kog_maw 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第六节实现简单的线性回归

摘要： import tensorflow as tf import os # 定义命令行参数，"max_step", 100, "模型训练的步数", 三个参数都是必须的，max_step在程序中引用的变量名，100是给第一个参数设置的默认值，第三个参数是第一个参数的参数说明 tf.app.flags.DE 阅读全文

posted @ 2020-03-30 12:44 kog_maw 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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