摘要：
相关和回归的区别：回归是一种趋势考察，相关是一种紧密性的考察，从散点图看，点越分散程度表现为相关性，点呈现的趋势表现为回归 线性模型的几个重要点 独立性考察：wd检验 正态性考察：对残差，但是也可以先看看自变量和因变量是否存在强烈偏态 方差齐性考察： 决定系数：即百分之多少的变异程度可由当前模型解释 阅读全文
摘要：
关联分析（相关分析）：用于考察变量间数据关联密切程度的统计分析方法，几乎所有涉及到多个变量的假设检验分析，这些都可以看作是这样变量间的关联分析 相关分析的分类 按照变量数量 一个变量 vs 另一个变量（平常指的就是这个） 一个变量 vs 一组变量 一组变量 vs 另一组变量 多组变量间的相关分析 按 阅读全文
摘要：
import statsmodels.stats.contingency_tables as tb # 卡方检验，不同家庭收入级别在轿车拥有率上是否有区别 table = tb.Table(pd.crosstab(ccss.Ts9, ccss.O1)) table <statsmodels.stat 阅读全文