04 2020 档案

第十八节 回归类模型的训练
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-04-14 17:22 kog_maw 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
第二十节 模型的集成
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-04-14 16:10 kog_maw 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
第七节 线性回归模型入门
摘要：相关和回归的区别：回归是一种趋势考察，相关是一种紧密性的考察，从散点图看，点越分散程度表现为相关性，点呈现的趋势表现为回归 线性模型的几个重要点 独立性考察：wd检验 正态性考察：对残差，但是也可以先看看自变量和因变量是否存在强烈偏态 方差齐性考察： 决定系数：即百分之多少的变异程度可由当前模型解释 阅读全文
posted @ 2020-04-13 23:15 kog_maw 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
第六节 数据的关联性分析
摘要：关联分析（相关分析）：用于考察变量间数据关联密切程度的统计分析方法，几乎所有涉及到多个变量的假设检验分析，这些都可以看作是这样变量间的关联分析 相关分析的分类 按照变量数量 一个变量 vs 另一个变量（平常指的就是这个） 一个变量 vs 一组变量 一组变量 vs 另一组变量 多组变量间的相关分析 按 阅读全文
posted @ 2020-04-13 21:31 kog_maw 阅读(3797) 评论(0) 推荐(0)
第五节 无序分类变量的比较：卡方检验
摘要：import statsmodels.stats.contingency_tables as tb # 卡方检验，不同家庭收入级别在轿车拥有率上是否有区别 table = tb.Table(pd.crosstab(ccss.Ts9, ccss.O1)) table <statsmodels.stat 阅读全文
posted @ 2020-04-13 19:54 kog_maw 阅读(1940) 评论(0) 推荐(0)
第四节 有序分类变量的比--非参数方法
摘要：参数统计方法的局限 需要事先明确假定的总体分布：t检验，方差分析 总体分布未知，或分布不符合要求时无法使用，比如时间明显是偏态分布的 结果为有序分类变量时无法使用 样本数据两端有不确定值，比如实验测含量，含量很低时无法用精确数值表示，只能说小于某个数值 非参数分析方法的特点 不依赖总体分布的具体形式 阅读全文
posted @ 2020-04-12 22:33 kog_maw 阅读(2183) 评论(0) 推荐(0)
第三节 单因素方差分析
摘要：试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素（分类变量），因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指 阅读全文
posted @ 2020-04-11 00:15 kog_maw 阅读(1711) 评论(0) 推荐(0)
第四十一节 ORM介绍和用元类实现
摘要：''' ORM是python编程语言后端web框架Django的核心思想，'Object Relational Mapping' 即对象-关系映射 简称'ORM' 一句话理解就是：创建一个实例对象，用它创建它的类名当做数据表名，用它创建类属性对应的数据表的字段， 当这个实例对象操作时，能够对应MyS 阅读全文
posted @ 2020-04-10 17:26 kog_maw 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
第四十节 通过type创建复杂的类，元类应用
摘要：def upper_attr(class_name, class_parents, class_attr): # Foo object {'bar':"bip"} ''' 将所有类属性或者方法的名字改成大写''' new_attr = {} for name, value in class_attr 阅读全文
posted @ 2020-04-10 17:24 kog_maw 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
第二节 检验方法使用条件考察
摘要：独立性：不同案例间的取值互相独立，不受到除研究中考虑的分组因素、配对因素等研究因素之外任何其他因素的影响，其他非研究因素的影响基本可以等同于随机误差 非独立的情形：研究儿童生长发育，样本中存在兄弟、表兄弟等近亲关系 数据的非独立的影响是比较大的，因为传统统计模型均按照数据独立假设进行推导，非独立会导 阅读全文
posted @ 2020-04-07 00:13 kog_maw 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
第一节 假设检验原理及python实现
摘要：假设检验原理：https://baike.baidu.com/item/%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C/638320 原假设H0：一般是我们不希望成立的情况 备择假设H1：意义在于当原假设被拒绝时供采用 检验水准：常用α表示，指检验假设H0本来成立，却拒绝H 阅读全文
posted @ 2020-04-06 23:04 kog_maw 阅读(569) 评论(0) 推荐(0)
泰坦尼克生存分析
摘要：泰坦尼克数据集描述： 案例数：1309 特征数：14个，包括年龄，性别，舱位等 总存活率：38% 整个分析分为两部分：一是根据性别和舱位进行统计描述推断，二是对幸存进行预测 统计描述部分只详细看仓位和性别这两个特征值，以及它们的联合起来对幸存率的影响，我们通过简单的三张统计表格就可以发现数据具有欺骗 阅读全文
posted @ 2020-04-01 00:07 kog_maw 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)