随笔分类 -  深度学习

TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型
摘要：TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型 #一.yolov5简介 如果说在目标检测领域落地最广的算法，yolo系列当之无愧，从yolov1到现在的"yolov5"，虽然yolov5这个名字饱受争议，但是阻止不了算法部署工程师对他的喜爱，因为他确实又快又好，从kaggle全球 阅读全文
posted @ 2021-08-09 17:53 憨憨青年 阅读(3317) 评论(0) 推荐(0)
记录一次转Int8过程的编码错误解决方法
摘要：报错现象： 解决办法： 添加 find_package(OpenCV REQUIRED) 再次编译就ok啦 阅读全文
posted @ 2021-08-09 16:25 憨憨青年 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
Tensorrt环境安装及yolov5模型转换以及量化部署INT8
摘要：Tensorrt的运行需要环境中有Opencv的编译环境，所以首先要opencv的编译 #一.opencv 编译 ##1. 安装依赖项 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev liba 阅读全文
posted @ 2021-06-24 19:00 憨憨青年 阅读(4146) 评论(0) 推荐(0)
NVDIA往期在线研讨会地址 论坛提问地址
摘要：在线研讨会：https://www.nvidia.cn/about-nvidia/webinar-portal/ 论坛：https://forums.developer.nvidia.com/c/accelerated-computing/intelligent-video-analytics/de 阅读全文
posted @ 2021-06-22 15:00 憨憨青年 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
yolov5在Centos系统上部署的环境搭建
摘要：yolov5在Centos系统上部署的环境搭建 一.安装Anaconda3 1.下载Anaconda3安装包 ： https://repo.anaconda.com/archive/wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Li 阅读全文
posted @ 2021-05-07 16:19 憨憨青年 阅读(1605) 评论(0) 推荐(0)
YOLOV5四种网络结构的比对
摘要：一.网络结构 1.1 Yolov5s网络结构 Yolov5s网络是Yolov5系列中深度最小，特征图的宽度最小的网络。后面的3种都是在此基础上不断加深，不断加宽。 Yolov5s网络最小，速度最少，AP精度也最低。但如果检测的以大目标为主，追求速度，倒也是个不错的选择。 11.2 Yolov5m网络 阅读全文
posted @ 2021-05-07 10:35 憨憨青年 阅读(5759) 评论(0) 推荐(1)
搭建YOLOV3
摘要：一，环境搭建问题 神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置 https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142 https://blog.csdn.net/weixin_ 阅读全文
posted @ 2021-04-21 14:48 憨憨青年 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
单目测距的原理
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-04-19 17:26 憨憨青年 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
YOLO遇到的报错问题合集
摘要：一，环境搭建问题 神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置 https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142 https://blog.csdn.net/weixin_ 阅读全文
posted @ 2021-04-19 15:51 憨憨青年 阅读(1439) 评论(0) 推荐(0)

// 侧边栏目录 // https://blog-static.cnblogs.com/files/douzujun/marvin.nav.my1502.css