摘要：
本章主要讲述MLlib包里面的分类算法实现，目前实现的有LogisticRegression、SVM、NaiveBayes，前两种算法针对各自的目标优化函数跟正则项，调用了Optimization模块下的随机梯度的优化，并行实现的策略主要在随机梯度的计算，而贝叶斯的的并行策略主要是计算类别的先验概率跟特征的条件概率上面，详细情况如下LogisticRegression.scala文件第一部分 LogisticRegressionModel类 1 /** 2 3 * Classification model trained using Logistic Regression. 4 5 ... 阅读全文