摘要：
以下内容是转至盛大创新研究院官方博客的一篇文章http://in.sdo.com/?p=1707，文中几乎涵盖了当今主流的推荐系统开源软件，我把全文都贴过来了，不过与原文不同的是我把有些已经停止更新/或者更新很慢的都往后面排了。另外也写写自己的一些使用总结。 原文开始： 收集和整理了目前互联网上能找到的开源推荐系统，并附上了个人的一些简单点评（未必全面准确），这个列表是目前为止比较全面的了，希望对大家了解掌握推荐系统有帮助（文/陈运文）SVDFeature由上海交大的同学开发，采用C++语言，代码质量很高。去年我们参加KDD竞赛时用过，很好很方便，而且出自咱们国人之手，所以置顶推荐！项目地址. 阅读全文
摘要：
整理归纳一下《推荐系统实践》和《推荐系统导论》两本书的知识点，文中排版格式可能会有点乱，如有问题请指正。OK，闲话不说，先上2张图 对推荐系统的建模数据进行分析，代表型数据：1)无上下文的隐形反馈数据；2) 无上下文的显性反馈数据；3) 有上下文的隐形反馈数据；4)有小上下文的显性反馈数据，其中显性的反馈数据就是用户对物品的评分，而隐形的就是用户对物品的浏览，时长等数据(不同的领域，用户对物品的行为种类不一样)，像我之前的做的都全是用有上下文的隐形反馈，都是通过点击、登陆、时长归纳出来的用户对物品的评分。 有了用户数据以后，可以做一些行为的分析：1) 用户活跃度和物品流行度的分布(用户... 阅读全文