摘要：
按照《机器学习实战》的主线，结束有监督学习中关于分类的机器学习方法，进入回归部分。所谓回归就是数据进行曲线拟合，回归一般用来做预测，涵盖线性回归（经典最小二乘法）、局部加权线性回归、岭回归和逐步线性回归。先来看下线性回归，即经典最小二乘法，说到最小二乘法就不得说下线性代数，因为一般说线性回归只通过计算一个公式就可以得到答案，如（公式一）所示：（公式一） 其中X是表示样本特征组成的矩阵，Y表示对应的值，比如房价，股票走势等，（公式一）是直接通过对（公式二）求导得到的，因为（公式二）是凸函数，导数等于零的点就是最小点。（公式二） 不过并不是所有的码农能从（公式二）求导得到（公式一）的解，... 阅读全文
