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摘要: Adaboost也是一种原理简单,但很实用的有监督机器学习算法,它是daptive boosting的简称。说到boosting算法,就不得提一提bagging算法,他们两个都是把一些弱分类器组合起来来进行分类的方法,统称为集成方法(ensemble method),类似于投资,“不把鸡蛋放在一个篮子”,虽然每个弱分类器分类的不那么准确,但是如果把多个弱分类器组合起来可以得到相当不错的结果,另外要说的是集成方法还可以组合不同的分类器,而Adaboost和boosting算法的每个弱分类器的类型都一样的。他们两个不同的地方是:boosting的每个弱分类器组合起来的权重不一样,本节的Adabo. 阅读全文
posted @ 2013-09-29 17:11 kobeshow 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑