数据化运营(3)

       在现代商业里面，谁了解用户，谁就占得先机，了解用户往深的讲可以通过熟悉用户的特征。用户特征的分析不仅仅是数据化运营的基础，也是以用户为中心的企业赖以生存及发展的基本条件。在大数据来临的时代后，针对用户特征分析又有了新的需求，也有了更多维度，更多分析技术的选择。下面一章就是本书的作者归纳提炼的一些分析手段跟实战经验。

第11章 用户特征分析的典型应用跟技术小窍门

第12章 运营效果分析的典型应用跟技术小窍门

第13章 漏斗模型跟路径分析

       漏斗模型主要分析目是针对运营过程中各个关键环节的转化率、运营效果以及过程，优化转化率低的环节，路径分析通常是针对用户的每一个网络行为进行精细跟踪和记录，在此基础上分析，挖掘得到用户的路径特点，每一步的转化特点，每一步的来源跟去向，从而得到用户的主流路径，产品的用户使用路径，这样就能更好的的优化产品的功能。

       互联网行业的一个得天独厚的优势是有用户完整的数据，下面以网络日志为例子(也可以用其他数据比如游戏运营/平台数据等) 讲解运用漏斗模型前的数据准备。

 

       接下来的几章都是围绕着数据分析师的能力培养、数据挖掘实践的质量保证流程跟制度等等，文中多以文字的方式叙述。最后介绍下数据挖掘几个的方法论，仅当参考