machine learning for hacker记录(4) 智能邮箱（排序学习&推荐系统）

      本章是上一章邮件过滤技术的延伸，上一章的内容主要是过滤掉垃圾邮件，而这里要讲的是对那些正常的邮件是否可以加入个性化元素，由于每个用户关心的主题并非一样（有人喜欢技术类型的邮件或者购物促销方便的内容邮件等）。如何把邮件按照用户的关注程度分类，把重要邮件优先让用户浏览， 无疑会大大的增加用户的体验。

      Tapestry作为最早的个性化邮箱，它通过分析用户阅读邮件的行为习惯对邮件进行排序，提供个性化服务。这个想结合最近的做的项目(游戏推荐)一起讲，跳过这一章看机器学习里面的回归问题。